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IT和互联网技术在传统产业从产品设计到营销模式层面的整体渗透，正在促进许多行业向产业IT化转型，由此带来的两个变革标志着智慧工业时代正在到来！变革之一，传统工业产品本身具有越来越高的智能，无视IT和互联网技术对传统行业侵蚀和渗透者，注定会在全行业智慧大转型中落伍；变革之二，IT厂商和工业自动化厂商的界限正在逐渐模糊化，计算技术、网路通信技术、工业自动化技术正在进一步融合。
转型之一：工业产品智能化
在电影《巧克力工厂》中，当小查尔斯走进那间从未有人进出的神民工厂时不禁目瞪口呆：一个个小机器人正在生产线前忙碌，各种像丝绸一样泛着闪光的美味巧克力从它们的手中悄然蹦出，整个车间没有一个人！
20年前，这是幻象；20年后，这是现实。
Gartner分析师Diane Morello说，“2030年无人企业遍地都是：没有一个人，全是软件、通讯彼此协同作业，只有智慧机器穿梭其间。”这些智慧机器取代的不只是低阶工作，还可以诊断癌症、开立癌症处方，或在病房中治疗病人。不同的生产场景中，例如运输系统、建筑工作、采矿、医疗等等，到处都是智慧机器的忙碌身影。到那时，智慧机器将是生产力的重要部分。
那是一个全智慧工业时代。而现在，IT和互联网技术改变传统产业的时代正悄然拉开大幕，如智能汽车可能会颠覆传统汽车行业、智能电表会改变电力行业的一线作业模式等。一个激动人心的新时代——产业IT化带来的智慧工业时代正在到来！按下启动按钮的，正是IT和互联网技术在传统产业从产品设计到营销模式层面的整体渗透。
例如，在能够完全独立工作的智慧机器背后，是强大的芯片技术、无线网络技术、统一协作技术，以及大数据挖掘和分析技术。非常有意思的案例是，电商企业亚马逊去年花了7.75亿美元收购仓库管理机器人供应商Kiva Systems，互联网企业和机器制造企业的结合，是这个智慧工业时代拉开了帷幕的一个鲜活例证。
许多行业都在IT和互联网技术的渗透下加速向产业IT化的转型，例如汽车行业。
Google的无人驾驶车辆，也是一种智慧机器，只不过这种机器是一辆车而已。它亦是芯片技术、协同软件技术、多种网络通信技术、视频技术、商业智能分析系统、地图技术、3G及Internet等多种IT和互联网技术融合渗透到传统汽车中的产物。
无人驾驶汽车不再是一个试验产品，也许很快就会量产。如果说，Google无人驾驶汽车是互联网对传统产业的一种触摸式试验，那么奔驰主动伸出橄榄枝则是传统企业产业迈向智慧汽车工业时代的标识。今年9月9日，诺基亚宣布已与汽车制造商梅赛德斯-奔驰达成合作协议，双方将共同开发自动驾驶汽车。诺基亚旗下HERE地图部门将与奔驰共同为联网汽车开发智能地图，最终被用于自动驾驶汽车。基于自动驾驶汽车的特定需求，这套地图将包括远比传统地图更加精确的路程数据，如街道的号码和方向、路上的交通灯，甚至是交通指示灯的精确坐标。除了奔驰，另一个汽车制造巨头戴姆勒也计划在2020年开始销售无人驾驶汽车。
被称为互联网汽车的Tesla就不用说了。在加州圣何塞的思科总部，我在停车区看到一排又一排Tesla汽车里，其中有几辆在安静地充电。“我们的高管几乎人手一辆，非常喜欢，因为它几乎可以称为一个移动办公室。”陪同我的Bessie Wang说。
汽车产业被IT技术和互联网技术改变，已经是不可逆转的潮流了。实际上有越来越多的行业正在被改变。例如在传感器技术和WiFi技术的作用下，水表正在变得智能，可以帮助人们科学节约用水。我们栏目曾经介绍过一款名为Driblet的智能水表，通过WiFi跟外围设备进行数据交换，用户可以通过手机应用或者Web客户端来访问存储在Driblet里面的数据，了解到自己在洗澡或者洗碗的过程中耗费多少水。传统的水表生产商如果对这种趋势无动于衷，很快就会被时代抛弃。
风生水起的可穿戴设备，是另一个正在迅速被IT和互联网技术改变的世界。除了智能眼镜和智能手表，你想象过拥有一件既能给手机充电又有4G连接的智能风衣吗？这些看似小玩意儿的东西，正在改变世界。越来越多的服装品牌正在将芯片技术、WiFi技术甚至地图技术融入到产品中，例如耐克的鞋子植入智能芯片后可以代替跑步计量设备，自动记载、收集并上传跑步数据到云端，通过运动数据分析软件帮你确定下一步跑步计划，这些也许对明天的服装行业来说也是必须标配。
传统产业加速IT化转型，使得产生的产品本身具有越来越高的智能。无视IT和互联网技术对传统行业侵蚀的渗透者，注定会在全行业智慧大转型中落伍。
转型之二：IT和工业界限模糊化
振动会对风力发电机转子和机舱造成什么影响？这些影响会在多长时间后造成这些组件的磨损？一辆新款紧凑型汽车在铺满鹅卵石的道路上行驶时，其内部的噪声有多大？
这些问题，通过对植入其中的传感器数据进行分析，便可以知道答案。西门子在去年就开始提供类似的产品了。将传感设备与软件双剑合璧，允许对声学、震动、运行稳定性和动力学等进行更加精确的分析，从而帮助生产出越来越节能、坚固、人性化甚至会“思考”的工业产品，这个就是工业4.0时代的雏形。它的最大特征，是通过将微处理器、存储装置、传感器嵌入所有机器、半成品和材料，与用于组织数据流的智能数据挖掘工具和云端分析软件紧密结合，使产品和机器能够相互通信并交换命令，具有智慧的交流和思考能力，使生产工厂的智能化程度越来越高。
通过将传统的工业自动化技术与云计算、实时分析、机器间通信等技术融合，西门子正在提供贯穿产品开发和制造的整个价值创造过程的工业软件，对于传统IT厂商来说，这是一类新型的竞争对手，它们正在涌现，且都是大块头，例如除了西门子，还有GE。
2012年GE宣布投资10亿美元，针对新兴业务模式提供新的服务产品与支持，被称为工业互联网服务技术，涵盖运输、能源、医疗等多个领域。这些工业互联网技术和产品的特征，是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术以及互联网的高度融合，通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构工业生产能力和效率。
今年10月，GE一口气推出了14种工业互联网应用产品，并宣布与AT
转型之一：工业产品智能化
在电影《巧克力工厂》中，当小查尔斯走进那间从未有人进出的神民工厂时不禁目瞪口呆：一个个小机器人正在生产线前忙碌，各种像丝绸一样泛着闪光的美味巧克力从它们的手中悄然蹦出，整个车间没有一个人！
20年前，这是幻象；20年后，这是现实。
Gartner分析师Diane Morello说，“2030年无人企业遍地都是：没有一个人，全是软件、通讯彼此协同作业，只有智慧机器穿梭其间。”这些智慧机器取代的不只是低阶工作，还可以诊断癌症、开立癌症处方，或在病房中治疗病人。不同的生产场景中，例如运输系统、建筑工作、采矿、医疗等等，到处都是智慧机器的忙碌身影。到那时，智慧机器将是生产力的重要部分。
那是一个全智慧工业时代。而现在，IT和互联网技术改变传统产业的时代正悄然拉开大幕，如智能汽车可能会颠覆传统汽车行业、智能电表会改变电力行业的一线作业模式等。一个激动人心的新时代——产业IT化带来的智慧工业时代正在到来！按下启动按钮的，正是IT和互联网技术在传统产业从产品设计到营销模式层面的整体渗透。
例如，在能够完全独立工作的智慧机器背后，是强大的芯片技术、无线网络技术、统一协作技术，以及大数据挖掘和分析技术。非常有意思的案例是，电商企业亚马逊去年花了7.75亿美元收购仓库管理机器人供应商Kiva Systems，互联网企业和机器制造企业的结合，是这个智慧工业时代拉开了帷幕的一个鲜活例证。
许多行业都在IT和互联网技术的渗透下加速向产业IT化的转型，例如汽车行业。
Google的无人驾驶车辆，也是一种智慧机器，只不过这种机器是一辆车而已。它亦是芯片技术、协同软件技术、多种网络通信技术、视频技术、商业智能分析系统、地图技术、3G及Internet等多种IT和互联网技术融合渗透到传统汽车中的产物。
无人驾驶汽车不再是一个试验产品，也许很快就会量产。如果说，Google无人驾驶汽车是互联网对传统产业的一种触摸式试验，那么奔驰主动伸出橄榄枝则是传统企业产业迈向智慧汽车工业时代的标识。今年9月9日，诺基亚宣布已与汽车制造商梅赛德斯-奔驰达成合作协议，双方将共同开发自动驾驶汽车。诺基亚旗下HERE地图部门将与奔驰共同为联网汽车开发智能地图，最终被用于自动驾驶汽车。基于自动驾驶汽车的特定需求，这套地图将包括远比传统地图更加精确的路程数据，如街道的号码和方向、路上的交通灯，甚至是交通指示灯的精确坐标。除了奔驰，另一个汽车制造巨头戴姆勒也计划在2020年开始销售无人驾驶汽车。
被称为互联网汽车的Tesla就不用说了。在加州圣何塞的思科总部，我在停车区看到一排又一排Tesla汽车里，其中有几辆在安静地充电。“我们的高管几乎人手一辆，非常喜欢，因为它几乎可以称为一个移动办公室。”陪同我的Bessie Wang说。
汽车产业被IT技术和互联网技术改变，已经是不可逆转的潮流了。实际上有越来越多的行业正在被改变。例如在传感器技术和WiFi技术的作用下，水表正在变得智能，可以帮助人们科学节约用水。我们栏目曾经介绍过一款名为Driblet的智能水表，通过WiFi跟外围设备进行数据交换，用户可以通过手机应用或者Web客户端来访问存储在Driblet里面的数据，了解到自己在洗澡或者洗碗的过程中耗费多少水。传统的水表生产商如果对这种趋势无动于衷，很快就会被时代抛弃。
风生水起的可穿戴设备，是另一个正在迅速被IT和互联网技术改变的世界。除了智能眼镜和智能手表，你想象过拥有一件既能给手机充电又有4G连接的智能风衣吗？这些看似小玩意儿的东西，正在改变世界。越来越多的服装品牌正在将芯片技术、WiFi技术甚至地图技术融入到产品中，例如耐克的鞋子植入智能芯片后可以代替跑步计量设备，自动记载、收集并上传跑步数据到云端，通过运动数据分析软件帮你确定下一步跑步计划，这些也许对明天的服装行业来说也是必须标配。
传统产业加速IT化转型，使得产生的产品本身具有越来越高的智能。无视IT和互联网技术对传统行业侵蚀的渗透者，注定会在全行业智慧大转型中落伍。
转型之二：IT和工业界限模糊化
振动会对风力发电机转子和机舱造成什么影响？这些影响会在多长时间后造成这些组件的磨损？一辆新款紧凑型汽车在铺满鹅卵石的道路上行驶时，其内部的噪声有多大？
这些问题，通过对植入其中的传感器数据进行分析，便可以知道答案。西门子在去年就开始提供类似的产品了。将传感设备与软件双剑合璧，允许对声学、震动、运行稳定性和动力学等进行更加精确的分析，从而帮助生产出越来越节能、坚固、人性化甚至会“思考”的工业产品，这个就是工业4.0时代的雏形。它的最大特征，是通过将微处理器、存储装置、传感器嵌入所有机器、半成品和材料，与用于组织数据流的智能数据挖掘工具和云端分析软件紧密结合，使产品和机器能够相互通信并交换命令，具有智慧的交流和思考能力，使生产工厂的智能化程度越来越高。
通过将传统的工业自动化技术与云计算、实时分析、机器间通信等技术融合，西门子正在提供贯穿产品开发和制造的整个价值创造过程的工业软件，对于传统IT厂商来说，这是一类新型的竞争对手，它们正在涌现，且都是大块头，例如除了西门子，还有GE。
2012年GE宣布投资10亿美元，针对新兴业务模式提供新的服务产品与支持，被称为工业互联网服务技术，涵盖运输、能源、医疗等多个领域。这些工业互联网技术和产品的特征，是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术以及互联网的高度融合，通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构工业生产能力和效率。
今年10月，GE一口气推出了14种工业互联网应用产品，并宣布与AT