【摘 要】
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伴随着智能手机以及移动互联网的高速普及,健康消费者越来越倾向于随时随地地在线咨询疾病、健康信息。其中最流行的方式便是医疗问答系统,因为其作为一种典型的在线问诊平台
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61370085)
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伴随着智能手机以及移动互联网的高速普及,健康消费者越来越倾向于随时随地地在线咨询疾病、健康信息。其中最流行的方式便是医疗问答系统,因为其作为一种典型的在线问诊平台,可以为广大健康消费者提供足不出户、高效率以及高性价比的专业医生诊断体验。然而由于缺乏有效的信息质量管控机制,当前的医疗问答系统仍然会出现医生回答质量参差不齐的状况,这不仅会误导健康消费者,而且会造成医生的重复努力,同时也导致了积累的医疗问答知识库无法被有效复用。因而,对医疗问答系统的信息质量进行自动化预测就显得迫在眉睫。为此,本文提出了一种基于
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