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提出了一种基于协同进化教与学优化(Co-evolutionary Teaching-and-Learning based Optimization,CTLBO)算法的二维最大熵多阈值分割方法。首先,给出了二维熵多阈值分割的最优化模型。然后,针对教与学优化(Teaching-and-Learning based Optimization,TLBO)算法存在的早熟收敛和停滞问题,提出了一种CTLBO算法,并将该算法应用于二维熵多阈值分割最优化模型的求解。该算法将整个班级分为多个子班级,每个子班级的学员同