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针对传统多尺度Retinex图像增强方法存在的欠缺,提出基于梯度信息的多尺度Retinex图像增强方法。该方法根据图像区域特征,融合梯度信息,自适应地修正权重系数,动态调节不同尺度高斯函数的滤波作用,显著提高了多尺度Retinex方法的功效,并将其应用于退化视频监控图像的增强处理。实验结果表明,改进的方法在提高图像对比度、增强细节特征、降低噪声干扰以及校正色彩偏差等方面具有更好的效果,能够准确地恢复监控图像记录的场景信息。