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研究语音识别准确性优化问题,针对目前由于不同说话人语音存在差异,实现语音词汇识别难,造成识别率较低等。为了解决上述问题,提出了一种新的自适应的短语音孤立词识别算法并加以实现。算法主要根据提取梅尔倒谱系数和动态时间弯折的模板匹配的优点,首先对输入语音信号进行端点检测,可以较好地对特定人的孤立词进行识别。同时算法给出了MFCC参数提取,对端点检测效果进行性能分析与评价。采用Matlab工具实现了语音识别系统,并设计了良好的人机交互界面,系统能够快速处理输入的语音,比较了不同人声音情况下的识别率。实验结果