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用加速度传感器获取主轴箱振动信号,应用小波包分解提取故障特征向量,进一步用特征向量训练前向传播BP神经网络,建立齿轮运行状态分类器,对齿轮故障进行识别.实验结果表明,基于小波包分解能量提取故障特征是十分有效的.
基于小波包与神经网络相结合的主轴箱齿轮故障识别
【摘 要】
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用加速度传感器获取主轴箱振动信号,应用小波包分解提取故障特征向量,进一步用特征向量训练前向传播BP神经网络,建立齿轮运行状态分类器,对齿轮故障进行识别.实验结果表明,基
【机 构】
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兰州工业高等专科学校
【出 处】
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机械研究与应用
【发表日期】
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2005年6期
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