【摘 要】
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为掌握秦皇岛桃林口水库未来水质变化的状况,选取总磷(TP)、硝酸盐氮(NO 3-N)、亚硝酸盐氮(NO 2-N)、氨氮(NH 3-N)、高锰酸盐指数(COD Mn)、溶解氧(DO)和五日生化需氧量(BOD
【机 构】
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天津大学环境科学与工程学院,秦皇岛天大环保研究院有限公司
【基金项目】
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河北省科技项目“水质自动监测系统在地表水水库生态安全预警中的应用研究”(17273905D)
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为掌握秦皇岛桃林口水库未来水质变化的状况,选取总磷(TP)、硝酸盐氮(NO 3-N)、亚硝酸盐氮(NO 2-N)、氨氮(NH 3-N)、高锰酸盐指数(COD Mn)、溶解氧(DO)和五日生化需氧量(BOD 5)7项指标2008—2015年8年的实测数据作为训练样本,建立BP神经网络模型对桃林口水库出库站2016、2017年7项水质指标进行预测,结果表明,该BP神经网络模型预测模拟训练后的模型预测效果良好,可以运用到桃林口水库水质指标的预测预警系统中。
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