【摘 要】
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基于2011—2017年安徽省16个城市的投入产出数据,利用BCC-DEA模型和Malmquist指数模型分别测算安徽省数字经济产出水平和全要素生产率,并建立面板回归模型探究全要素生产率和技术进步指数的影响因素.研究发现:从静态产出效率来看,皖南地区的技术效率最高,皖北居中,皖中较差,铜陵、池州、淮北、淮南4个城市在数字经济产出效率上相对高于其他城市,各市数字经济产出效率参差不齐;从全要素生产率来看,合肥、滁州、黄山这三个市的产出效率呈现规模报酬递增;影响因素方面,经济发展水平、创新对数字经济全要素生产率
【基金项目】
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安徽省高校人文社会科学研究重大项目(SK2020ZD15)。
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基于2011—2017年安徽省16个城市的投入产出数据,利用BCC-DEA模型和Malmquist指数模型分别测算安徽省数字经济产出水平和全要素生产率,并建立面板回归模型探究全要素生产率和技术进步指数的影响因素.研究发现:从静态产出效率来看,皖南地区的技术效率最高,皖北居中,皖中较差,铜陵、池州、淮北、淮南4个城市在数字经济产出效率上相对高于其他城市,各市数字经济产出效率参差不齐;从全要素生产率来看,合肥、滁州、黄山这三个市的产出效率呈现规模报酬递增;影响因素方面,经济发展水平、创新对数字经济全要素生产率
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