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提出了一种基于多帧视频图像的SURF特征的交通标志识别算法。算法首先利用交通标志具有的颜色与形状特征来完成对含有交通标志区域的检测与分割，之后利用分割出的多帧视频图像的SURF特征建立特征向量集，选出一部分权值大的特征向量与标准交通标志图像的特征向量集进行相似性匹配。实验表明新方法的识别效果具有较好的准确性与实时性。