【摘 要】
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本文针对软测量技术的特点,以及现有基于人工智能的软测量方法的不足,提出了一种基于信息融合ELM神经网络的软测量建模新方法。该方法将信息融合与ELM人工神经网络新方法相结
【机 构】
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上海宝钢股份有限公司,上海鼎实科技有限公司,东北大学信息科学与工程学院
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本文针对软测量技术的特点,以及现有基于人工智能的软测量方法的不足,提出了一种基于信息融合ELM神经网络的软测量建模新方法。该方法将信息融合与ELM人工神经网络新方法相结合,有效地提高了软测量的精度。将该新方法应用到LF钢水温度软测量中,根据LF的冶炼特点分析出影响温度的主要因素,并将其作为模型的输入,建立软测量模型。使用实际生产数据对其进行检验,结果表明该基于信息融合ELM神经网络的LF钢水温度软测量方法具有较好的预测效果,完全可以满足实际生产的需要。
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