【摘 要】
：
当前电池健康状态估算与预测在处理大量电池数据、时间间隔较长存在一定缺陷。长短期记忆神经网络算法在解决该问题时效果明显。在完成电池循环充放电实验基础之上,分析和提
论文部分内容阅读
当前电池健康状态估算与预测在处理大量电池数据、时间间隔较长存在一定缺陷。长短期记忆神经网络算法在解决该问题时效果明显。在完成电池循环充放电实验基础之上,分析和提取电池放电过程中外部信号变化的特征指标,以电池放电数据中放电容量、放电时间、循环次数训练并建立了长短期记忆神经网络预测模型,采用3种不同的自适应学习率优化算法对学习训练部分进行优化,最后对比分析模型预测的准确程度。结果表明,长短期记忆神经网络估算电池健康状态的误差小于5%,证明预测模型的有效性。
其他文献
乳腺癌是乳腺导管上皮发生的恶性肿瘤,乳腺癌的发病率近50年来在全球呈上升趋势。腋窝淋巴结状态是乳腺癌非常重要的预后指标,同时也是决定是否需要进行腋窝淋巴结清扫术的重
目的通过生物信息学方法研究肾上腺皮质癌发生、恶化的核心基因,探索可能的预后评估、筛选诊断的分子生物学标志物,为肾上腺皮质癌潜在治疗靶点提供了生物信息学证据支持。方
近年来在高速铁路桥梁建设中,由于跨既有线的需要,作为具有灵活跨越能力的梁桥类型,预应力混凝土连续梁-框架墩桥在高速铁路桥梁中得到较广泛的采用。但是由于徐变及温度对连
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
<正>4月27日,市场关注已久的《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》(以下简称"资管新规")正式出台。一系列去通道、降杠杆、消非标、破刚兑的举措,直面当前资产管理行
没有想象就谈不上对语言文字的感受和理解。教师在阅读教学中要唤醒学生内心深处的情感,调动学生的生活积累,让学生的思绪飞扬,引导他们肆意驰骋想象,对文本的形象给予适当的
各支部纪检委员是正风反腐的＂前哨＂,具有对基层党员干部进行＂近距离监督＂的天然优势。发挥支部纪检委员作用,可以对支部党员干部身上的苗头性、倾向性问题早发现、早提醒、早处置