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期刊论文
基于朴素贝叶斯分类的图像消噪
基于朴素贝叶斯分类的图像消噪
来源 :安庆师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ylm1982123
【摘 要】
:
图像消噪是图像分割和识别的必要预处理。根据噪声的统计特征和频谱分布规律以及图像特点,人们提出并发展了多种不同的图像消噪方法。基于朴素贝叶斯分类决策的图像消噪效果良好,在图像消噪和细节保留上取得了合理的平衡。
【作 者】
:
陈弋兰
【机 构】
:
安徽建筑工业学院数理系
【出 处】
:
安庆师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年03期
【关键词】
:
图像消噪
朴素贝叶斯分类
分类器
image denoising naive Bayesian classification classifier
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图像消噪是图像分割和识别的必要预处理。根据噪声的统计特征和频谱分布规律以及图像特点,人们提出并发展了多种不同的图像消噪方法。基于朴素贝叶斯分类决策的图像消噪效果良好,在图像消噪和细节保留上取得了合理的平衡。
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