【摘 要】
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目的 评估气象因素对广东省登革热预测系统的贡献.方法 基于Spearman相关性分析选择恰当形式的气象因素协变量,对广东省2008-2012年本地登革热分别构建无气象因素和有气象因
【机 构】
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四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院,四川成都610041广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院,广东广州511430;
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目的 评估气象因素对广东省登革热预测系统的贡献.方法 基于Spearman相关性分析选择恰当形式的气象因素协变量,对广东省2008-2012年本地登革热分别构建无气象因素和有气象因素时的贝叶斯时空模型,预测广东省2013年本地登革热,用DIC和RMSE分别评价模型的拟合和预测效果.结果 月平均气温和月累计降雨量在滞后3个月时与登革热发病数的相关系数最大,分别为0.26和0.19,均有统计学意义(P＜0.05);厄尔尼诺南方涛动与登革热发病数的相关性较弱,随滞后时间的增加逐渐减小,波动范围较小;与无气象因素的模型相比,纳入气象因素的贝叶斯时空模型的DIC更小,为967.57,拟合效果更好,其预测结果在时间趋势上与真实情况一致,高峰月份10月预测准确,并且在空间维度上能改善广东省85％的地区的预测效果.结论 纳入气象因素可提高贝叶斯时空模型对广东省登革热的预测效果,未来可结合人口流动进一步提高模型在空间维度上预测的准确性.
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