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线损自动生成系统是电力市场化不可缺少的组成部分，是管理现代化电网的重要技术手段．在电力的安全生产和商业化运营中具有越来越重要的作用。为提高电力市场化的应用水平，供电公司开发了线损自动生成系统．并依据电网发展的需要不断的测试、更新。但是由于各个终端电量的历史数据、物理因素和其它各种相关因素，一直影响线损自动生成系统预测与分析方面的准确性。本文将数据挖掘技术中的聚类算法应用到系统中，并在数据预处理阶段对历史数据进行坏数据辨识和调整。预测的精确度很大程度上取决于历史数据的准确性．然而，由于线损自劝生成系统中的各