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摘要 根据2009—2019年的气温、降水、日照资料，对“青葱庄园”大葱生产基地提供的2010—2019年的产量资料进行积分回归分析，发现章丘大葱不同生育期对光、温、水的需求差异较大，其中气温对章丘大葱产量的影响最为明显。
关键词 大葱;气象条件;积分回归
中图分类号：S162.5 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）06–0015–02
1 积分回归分析
1.1 研究方法
本实验采用5年直线滑动平均法处理作物实际产量，分离氣象产量与趋势产量。根据积分回归原理，建立气温、降水、日照的时间分布对大葱最终形成产量的影响效应模型，将气温、降水、日照对产量的影响转化为具体的数值[1]。
1.2 气候模型建立
章丘大葱生育期主要是9月下旬到次年11月上旬，将整个生长时段划分为41个时段，根据积分回归原理可以得出：
其中，正交系数Φ5（t）查n=41的正交多项式表，可得到：
为了提高方程精确度，把ρj （X）写成序列{ρ0，ρ1，ρ2，ρ3，ρ4，ρ5}，以这6个因子与{Yc}作多元回归运算，得出气温、降水、日照的时间分布对作物产量的影响效果（表1）。
其中，ρ0表示各旬气温、降水、日照的积累对作物产量的作用，ρ1、ρ2、ρ3、ρ4、ρ5表示气温、降水、日照的时间分布状况对产量的作用。根据表1可计算出气温、降水、日照对产量的影响变率a（t）值（图1）。
1.3 气象因子对产量影响的分析
分析图1，可以得出气温、降水、日照不同时间段对大葱产量影响的具体数值。
1.3.1 气温对大葱产量影响的分析 大葱具有耐寒、喜凉、抗热的生物学特性，因此，温度是影响大葱产量的主要因素之一，贯穿生育期。9月下旬至12月中旬的气温对大葱产量的影响为正效应，此时大葱经历发芽期-幼苗期，气温每增加1℃，产量增加1.523～62.469 kg/hm2，大葱的生长峰值出现在10月中旬，此时气温适当升高有利于加快大葱出芽并提高大葱的出苗率。12月下旬至次年2月上旬，气温对大葱产量的影响为负效应，此时为休眠期。气温偏高会扰乱大葱正常的“生物钟”，不能安然冬眠，如遇寒流袭击，对大葱生命可造成毁灭性灾难。气温每增加1℃，产量下降2.523～10.167 kg/hm2。2月中旬至3月下旬，气温对大葱产量的影响为正效应，此时大葱仍处于幼苗期，温暖的环境有利于幼苗快速生长，气温每增加1℃，产量增加3.124～11.067 kg/hm2。4月上旬至11月上旬，大葱经历幼苗期-生长期-收刨期，气温对大葱产量的影响为负效应。期间，多有高温天气，当气温高于25℃时，叶面蒸腾加剧，植株生理机能失调，抗性下降，叶片发黄;当气温高于35℃时，植株出现半休眠状态，部分外叶开始枯萎。气温每增加1℃，产量下降7.827～82.187 kg/hm2，峰值出现在10月下旬，此时正值葱白形成的关键期，需要冷凉的温度环境，气温偏高，严重影响假茎生长，增重减缓。立冬后大葱植株总重开始递减，导致产量下降。
1.3.2 降水对大葱产量影响的分析 大葱具有耐旱怕涝的生物学特性，因此旱涝时间分布对大葱生长至关重要。9月下旬至10月中旬，降水对大葱产量的影响为正效应，并且影响逐渐减弱，降水每增加1 mm，产量增加0.406～12.42 kg/hm2，此时大葱基本处于萌发期，土壤湿度低会影响发芽率，进而影响产量。10月下旬至11月上旬，降水对产量的影响为负效应，降水每增加1 mm，产量减少1.35～1.476 kg/hm2，降水多，大葱易徒长，不能形成壮苗。11月中旬至次年4月上旬，降水对大葱产量的影响为正效应，降水每增加1 mm，产量增加0.295～22.131 kg/hm2，降水多，有利于大葱越冬生长，特别是在有积雪覆盖的情况下，更加有利于大葱生长。4月中旬，降水对大葱产量的影响为负效应，降水每增加1 mm，产量减少3.23 kg/hm2，降水多，地温低，植株生长缓慢，且易生病害。4月下旬至5月上旬，降水对大葱产量的影响为正效应，降水每增加1 mm，产量增加3.346～9.247 kg/hm2，苗期需水关键期，降水多，有利于形成壮苗。5月中旬至8月上旬，降水对大葱产量的影响为负效应，降水每增加1 mm，产量减少0.713～9.299 kg/hm2，此时若雨水过多，则易使葱根部缺氧，葱白基部坏死腐烂而减产。8月中旬至11月上旬，降水对产量的影响为正效应，降水每增加1 mm，产量增加0.412～14.311 kg/hm2，此时大葱处于叶鞘增重期，由于叶片和植株重量迅速增加，需水量也急剧增加，尤其进入10月需水量更大，若水分不足，则影响大葱生长，使植株矮小、纤维增多、葱白松软，产量和品质都会下降;若水分充足，则大葱不仅产量高，而且质量好。
1.3.3 日照对大葱产量影响的分析 大葱对光照需求适中，在一般情况下均能满足。大葱只有在由营养生长向生殖生长过渡期间才需要长时间的日照。9月下旬至10月上旬，日照对大葱产量的影响为正效应，日照每增加1 h，产量增加1.347～13.508 kg/hm2，此时光照充足有利于提高大葱的出芽率。10月中旬至12月下旬，日照对大葱产量的影响为负效应，日照每增加1 h，产量减少0.985～13.78 kg/hm2。次年1月上旬至4月中旬，日照对大葱产量的影响为正效应，日照每增加1 h，产量增加3.243～16.173 kg/hm2。4月下旬至8月上旬，日照对产量的影响为负效应，日照每增加1 h，产量减少1.827～18.985 kg/hm2。8月中旬至10月中旬，日照对大葱产量的影响为正效应，日照每增加1 h，产量增加2.344～10.968 kg/hm2，此时大葱处于叶鞘增重期，充足的光照有利于促进大葱的叶面增长，提高光合产量，加快同化养分的运转积累和优质产品的形成，反之则不利。10月下旬至11月上旬，日照对产量的影响为负效应，日照每增加1 h，产量减少4.159～16.32 kg/hm2。
2 结论
（1）气温对大葱生长的影响最明显的是在发芽-幼苗期间的10月中旬以及增重期的10月下旬。幼苗期气温适当升高有利于加快大葱出芽并提高大葱的出苗率;增重期则需要冷凉的温度环境，气温偏高会严重影响假茎生长，减缓增重。
（2）降水对大葱生长的影响最明显的是在2月、9月下旬至10月上旬。2月降水多，有利于大葱越冬生长，特别是在有积雪覆盖的情况下，更加有利于大葱生长;9—10月上旬大葱处于叶鞘增重期，由于叶片和植株重量迅速增加，需水量也急剧增加，10月需水量更大，充足的水分有利于大葱高产，同时提高大葱质量。
（3）章丘常年日照条件基本可以满足大葱生长发育的需求。
参考文献
[1] 胡定东，孙军德，贾再强.章丘大葱高产气象条件分析[J]. 山东气象， 2001（4）： 21-23.
责任编辑：黄艳飞
Abstract Using the temperature， preci-pitation， and sunshine data from 2009 to 2019， an integral regression analysis was performed on the output data from 2010 to 2019 provided by the "Green Onion Manor" green onion production base， and it was found that the different growth periods of Zhangqiu green onions have an effect on light， temperature， and water. The demand for green onions varies greatly， among which temperature has the most obvious impact on the yield of Zhangqiu green onions.
Key words Green onions; Meteorological conditions; Integral regression
关键词 大葱;气象条件;积分回归
中图分类号：S162.5 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2021）06–0015–02
1 积分回归分析
1.1 研究方法
本实验采用5年直线滑动平均法处理作物实际产量，分离氣象产量与趋势产量。根据积分回归原理，建立气温、降水、日照的时间分布对大葱最终形成产量的影响效应模型，将气温、降水、日照对产量的影响转化为具体的数值[1]。
1.2 气候模型建立
章丘大葱生育期主要是9月下旬到次年11月上旬，将整个生长时段划分为41个时段，根据积分回归原理可以得出：
其中，正交系数Φ5（t）查n=41的正交多项式表，可得到：
为了提高方程精确度，把ρj （X）写成序列{ρ0，ρ1，ρ2，ρ3，ρ4，ρ5}，以这6个因子与{Yc}作多元回归运算，得出气温、降水、日照的时间分布对作物产量的影响效果（表1）。
其中，ρ0表示各旬气温、降水、日照的积累对作物产量的作用，ρ1、ρ2、ρ3、ρ4、ρ5表示气温、降水、日照的时间分布状况对产量的作用。根据表1可计算出气温、降水、日照对产量的影响变率a（t）值（图1）。
1.3 气象因子对产量影响的分析
分析图1，可以得出气温、降水、日照不同时间段对大葱产量影响的具体数值。
1.3.1 气温对大葱产量影响的分析 大葱具有耐寒、喜凉、抗热的生物学特性，因此，温度是影响大葱产量的主要因素之一，贯穿生育期。9月下旬至12月中旬的气温对大葱产量的影响为正效应，此时大葱经历发芽期-幼苗期，气温每增加1℃，产量增加1.523～62.469 kg/hm2，大葱的生长峰值出现在10月中旬，此时气温适当升高有利于加快大葱出芽并提高大葱的出苗率。12月下旬至次年2月上旬，气温对大葱产量的影响为负效应，此时为休眠期。气温偏高会扰乱大葱正常的“生物钟”，不能安然冬眠，如遇寒流袭击，对大葱生命可造成毁灭性灾难。气温每增加1℃，产量下降2.523～10.167 kg/hm2。2月中旬至3月下旬，气温对大葱产量的影响为正效应，此时大葱仍处于幼苗期，温暖的环境有利于幼苗快速生长，气温每增加1℃，产量增加3.124～11.067 kg/hm2。4月上旬至11月上旬，大葱经历幼苗期-生长期-收刨期，气温对大葱产量的影响为负效应。期间，多有高温天气，当气温高于25℃时，叶面蒸腾加剧，植株生理机能失调，抗性下降，叶片发黄;当气温高于35℃时，植株出现半休眠状态，部分外叶开始枯萎。气温每增加1℃，产量下降7.827～82.187 kg/hm2，峰值出现在10月下旬，此时正值葱白形成的关键期，需要冷凉的温度环境，气温偏高，严重影响假茎生长，增重减缓。立冬后大葱植株总重开始递减，导致产量下降。
1.3.2 降水对大葱产量影响的分析 大葱具有耐旱怕涝的生物学特性，因此旱涝时间分布对大葱生长至关重要。9月下旬至10月中旬，降水对大葱产量的影响为正效应，并且影响逐渐减弱，降水每增加1 mm，产量增加0.406～12.42 kg/hm2，此时大葱基本处于萌发期，土壤湿度低会影响发芽率，进而影响产量。10月下旬至11月上旬，降水对产量的影响为负效应，降水每增加1 mm，产量减少1.35～1.476 kg/hm2，降水多，大葱易徒长，不能形成壮苗。11月中旬至次年4月上旬，降水对大葱产量的影响为正效应，降水每增加1 mm，产量增加0.295～22.131 kg/hm2，降水多，有利于大葱越冬生长，特别是在有积雪覆盖的情况下，更加有利于大葱生长。4月中旬，降水对大葱产量的影响为负效应，降水每增加1 mm，产量减少3.23 kg/hm2，降水多，地温低，植株生长缓慢，且易生病害。4月下旬至5月上旬，降水对大葱产量的影响为正效应，降水每增加1 mm，产量增加3.346～9.247 kg/hm2，苗期需水关键期，降水多，有利于形成壮苗。5月中旬至8月上旬，降水对大葱产量的影响为负效应，降水每增加1 mm，产量减少0.713～9.299 kg/hm2，此时若雨水过多，则易使葱根部缺氧，葱白基部坏死腐烂而减产。8月中旬至11月上旬，降水对产量的影响为正效应，降水每增加1 mm，产量增加0.412～14.311 kg/hm2，此时大葱处于叶鞘增重期，由于叶片和植株重量迅速增加，需水量也急剧增加，尤其进入10月需水量更大，若水分不足，则影响大葱生长，使植株矮小、纤维增多、葱白松软，产量和品质都会下降;若水分充足，则大葱不仅产量高，而且质量好。
1.3.3 日照对大葱产量影响的分析 大葱对光照需求适中，在一般情况下均能满足。大葱只有在由营养生长向生殖生长过渡期间才需要长时间的日照。9月下旬至10月上旬，日照对大葱产量的影响为正效应，日照每增加1 h，产量增加1.347～13.508 kg/hm2，此时光照充足有利于提高大葱的出芽率。10月中旬至12月下旬，日照对大葱产量的影响为负效应，日照每增加1 h，产量减少0.985～13.78 kg/hm2。次年1月上旬至4月中旬，日照对大葱产量的影响为正效应，日照每增加1 h，产量增加3.243～16.173 kg/hm2。4月下旬至8月上旬，日照对产量的影响为负效应，日照每增加1 h，产量减少1.827～18.985 kg/hm2。8月中旬至10月中旬，日照对大葱产量的影响为正效应，日照每增加1 h，产量增加2.344～10.968 kg/hm2，此时大葱处于叶鞘增重期，充足的光照有利于促进大葱的叶面增长，提高光合产量，加快同化养分的运转积累和优质产品的形成，反之则不利。10月下旬至11月上旬，日照对产量的影响为负效应，日照每增加1 h，产量减少4.159～16.32 kg/hm2。
2 结论
（1）气温对大葱生长的影响最明显的是在发芽-幼苗期间的10月中旬以及增重期的10月下旬。幼苗期气温适当升高有利于加快大葱出芽并提高大葱的出苗率;增重期则需要冷凉的温度环境，气温偏高会严重影响假茎生长，减缓增重。
（2）降水对大葱生长的影响最明显的是在2月、9月下旬至10月上旬。2月降水多，有利于大葱越冬生长，特别是在有积雪覆盖的情况下，更加有利于大葱生长;9—10月上旬大葱处于叶鞘增重期，由于叶片和植株重量迅速增加，需水量也急剧增加，10月需水量更大，充足的水分有利于大葱高产，同时提高大葱质量。
（3）章丘常年日照条件基本可以满足大葱生长发育的需求。
参考文献
[1] 胡定东，孙军德，贾再强.章丘大葱高产气象条件分析[J]. 山东气象， 2001（4）： 21-23.
责任编辑：黄艳飞
Abstract Using the temperature， preci-pitation， and sunshine data from 2009 to 2019， an integral regression analysis was performed on the output data from 2010 to 2019 provided by the "Green Onion Manor" green onion production base， and it was found that the different growth periods of Zhangqiu green onions have an effect on light， temperature， and water. The demand for green onions varies greatly， among which temperature has the most obvious impact on the yield of Zhangqiu green onions.
Key words Green onions; Meteorological conditions; Integral regression