【摘 要】
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由于无线传感器网络中干扰检测的性能依赖于比特错误率(Bit Error Rate,BER)估计的准确性,而现有的比特错误率估计方法或者难以实现,或者准确性差。针对这个问题,本文提出了
【机 构】
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河北工程技术高等专科学校教务处,河北工程技术高等专科学校计算机系,浙江水利水电学院计算机系
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由于无线传感器网络中干扰检测的性能依赖于比特错误率(Bit Error Rate,BER)估计的准确性,而现有的比特错误率估计方法或者难以实现,或者准确性差。针对这个问题,本文提出了采用差异化思想来提高比特错误率估计准确度的方法DEE(Differentiated Error Estimation)。其主要是发送方在数据包中插入具有不同估错能力的多级估错位,并随机均匀地分布所有估错位。接收方借助BER与奇偶校验失败概率的理论关系来估计BER。同时,DEE利用BER非均匀分布特征来优化各级估错位的能力,提高出现概率高的BER的估计准确度,以降低平均估计误差。实验结果表明,与现有方法EEC相比,DEE可将估计误差平均减少约44%。当估错冗余较低时,DEE可将估计误差减少约68%。
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