【摘 要】
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与传统搜索相比，移动搜索对位置、温度、速度等环境信息更为敏感。为了有效利用环境信息推断用户查询意图，提出了一种基于环境信息的查询扩展方法并应用在移动搜索系统Clever S
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61100166）,陕西省工业攻关项目（2011K06）,工业和信息化部通信软科学研究计划项目（2012-R-41）资助.
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与传统搜索相比，移动搜索对位置、温度、速度等环境信息更为敏感。为了有效利用环境信息推断用户查询意图，提出了一种基于环境信息的查询扩展方法并应用在移动搜索系统Clever Search Engine（CSE）中。该方法利用专家系统对分词后的查询词和收集到的用户环境信息进行推理和融合，扩展查询词，实现个性化搜索。实验证明，基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展方法能有效改善移动用户的搜索体验，比现有的公共搜索引擎（如Google）具有更高的查准率。
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