早期集束化护理联合空肠营养支持在重症颅脑损伤患者中的应用

来源 :齐鲁护理杂志 | 被引量 : 2次 | 上传用户:hflx152
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:探讨早期集束化护理联合空肠营养支持在重症颅脑损伤患者中的应用效果。方法:选择2017年1月1日~2021年8月31日就诊的90例重症颅脑损伤患者,根据住院尾号奇偶的不同分为对照组和观察组各45例,对照组采用常规护理模式,观察组采用早期集束化护理联合空肠营养;比较两组护理后护理质量(包括机械通气时间、腹胀缓解时间、住院时间)、营养指标[包括血清白蛋白(ALB)、前白蛋白(PA)、血红蛋白(Hb)]、并发症发生情况[包括腹胀、腹泻、呼吸机相关性肺炎(VAP)、通气不良]。结果:护理后,观察组腹胀缓解时间、机械通气时间、住院时间均短于对照组(P<0.01),ALB、PA、Hb均高于对照组(P<0.01);观察组并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论:对呼吸重症颅脑损伤患者采用早期集束化护理联合空肠营养支持效果满意,可以预防VAP的发生,提高护理效果,这种护理方式更具有针对性、目标性,可以有效改善患者的营养状况,减少并发症的发生,同时也可以缩短患者的机械通气时间和住院时间,有效保证患者预后,促进患者康复。
其他文献
背景:增生性瘢痕是各种原因导致的皮肤创伤后愈合过程中出现的一种病理性瘢痕,目前缺乏特效治疗方法。目的:探讨铁死亡诱导剂Erastin对人增生性瘢痕成纤维细胞增殖的影响。方法:收集宁夏医科大学总医院烧伤整形外科提供的增生性瘢痕组织和同一个体正常皮肤,提取人增生性瘢痕成纤维细胞进行后续实验。将细胞分为对照组(不做处理)和铁死亡诱导剂组(用20μmol/L的Erastin干预细胞24 h),Wester
报纸
川西中浅层水平井不同程度产液,当气井积液时,需实施泡排等工艺技术排液后才能稳产,而判断积液最简单的方法是计算气井携液临界气量,气井携液临界气量计算常用液滴或液膜模型,此两种模型均基于液滴或液膜反转作为判断积液标志而建立,应用结果与实际符合率较低。针对以上问题,开展了水平井积液规律模拟实验及相关模型研究,结果表明,液滴或液膜反转时,井筒均未积液,以液滴或液膜反转判断积液建立的模型计算的积液时间比实际
<正>【教学目标】1.通过借鉴课文、对比例文,发现科幻故事的特点。2.能从生活环境、科学技术、奇妙经历等方面展开大胆想象。3.通过交流与修改,让科幻故事更加奇特而又令人信服。(评析:统编小学语文教科书想象类习作体系完整,层次分明,中高年段教材共编排了12次训练。进入高段,尤其是六年级的想象类习作,更要注重创造性思维的发展,即要求学生能从丰富的表象出发,创造新的形象。
期刊
科幻作品的阅读对小学生想象力的培养极其重要,而科幻故事的创作更是离不开科幻作品的前置阅读。本文笔者以《插上科学的翅膀飞》一课为例,对科幻写作课进行思考与实践,期待实现阅读、写作与生活的完美融合。
期刊
目的 探讨早期肠内营养支持护理对重症监护室(ICU)禁食危重患者病情恢复的影响。方法 选取2020年5月—2021年5月本院ICU病房收治的80例禁食危重患者作为研究对象,按照随机数字表法分为两组,各40例。对照组采取常规营养支持护理,观察组采取早期肠内营养支持护理,持续支持7 d。对比两组营养状态、恢复情况、急性生理与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分。结果 干预后,观察组血清白蛋白(ALB)、
目的 观察益气养阴活血方对IgA肾病小鼠结肠病理与血清Gd-IgA1/IL17/BAFF表达水平相关性的影响,探讨其疗效机制。方法 采用牛血清白蛋白(BSA)灌胃+皮下注射四氯化碳(CCl4)+尾静脉注射脂多糖(LPS)的方法建立IgA肾病小鼠模型。BLBAC小鼠60只,适应性喂养1周后随机分为5组:空白组、模型组、泼尼松片组(激素组)、益气养阴活血方中药等剂量组(中药组)、益气养阴中药高剂量组(
为提高高速公路的质量,解决高速公路滑坡的问题,本文分析滑坡体形成及稳定性的影响因素,简要概述滑坡体岩土工程勘察的基本内容和工作要点,结合现有技术条件,构建评价方法体系,并提出滑坡现象的防治措施,以期为相关工程建设提供参考。
[目的]为提高舰船动力设备的可靠性并降低维护成本,研究基于数字孪生的舰船动力系统智能运维技术及实现方法。[方法]首先,根据模块功能及结构体系需求,建立数字孪生特征的动力系统智能运维架构;然后,通过工况标杆库建立、控制参数智能寻优以及运行自优化,实现基于综合平稳度的智能控制技术;最后,根据基于知识、基于模型及基于大数据驱动的故障诊断方法,实现复杂系统综合故障诊断技术,形成以数字孪生为技术特征的动力系
为了解决城市化进程加快所带来的人口增长附加的诸多交通问题,缓解如今交通压力过重的情况,对大数据时代背景下我国公共交通规划进行探讨,希望能为此提供一定的助力。