【摘 要】
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针对二维搜索方法实现基于分数阶傅里叶变换（FrFT）的线性调频信号（LFM）参数估计中存在的峰值估计偏差问题,提出可利用移动最小二乘（MLS）技术来拟合FrFT模函数峰值检测向量的方法以
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针对二维搜索方法实现基于分数阶傅里叶变换（FrFT）的线性调频信号（LFM）参数估计中存在的峰值估计偏差问题,提出可利用移动最小二乘（MLS）技术来拟合FrFT模函数峰值检测向量的方法以提高参数估计性能.该算法将复杂的二维搜索问题简化至一维曲线拟合来进行处理.理论分析与仿真结果表明,该方法在保留分数阶域处理优点的同时,可明显减少运算量,并达到较高估计精度,为基于FrFT的LFM信号实时检测提供了可能.
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