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采用形态学方法提取二值图像的边缘,利用二值形态学与离散细胞神经网络(DT-CNN)的某种天然对应关系,将离散细胞神经网络引入形态学,将形态学运算转化为某种特定模板下的多层离散细胞神经网络,然后对该模板进行优化设计使之转化为单层离散细胞神经网络,降低了运算的复杂度。在此基础上,通过综合灰度图像像素在每个比特位上的边缘检测结果,提出了采用二值形态学提取灰度图像边缘的方法。与传统边缘提取方法Sobel和Log相比较,该方法边缘提取效果良好,收敛迅速。