【摘 要】
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针对传统电动汽车集群调度过程中，未能充分考虑用户响应度及其影响因素对可调度容量影响的问题，提出计及用户响应度的电动汽车充放电调度策略。本文首先基于用户出行数据，对电动汽车集群的充电负荷模型进行建模；其次建立了基于韦伯-费希纳定律的电动汽车用户响应度模型，综合考虑聚合商设定的充放电价和车辆荷电状态（SOC）对用户充放电响应度的影响；最终将聚合商设定的充放电价与电动汽车的充放电功率作为决策变量，统筹考
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51577086）； 国家电网有限公司科技资助项目（SGJSWA00KJJS2100463）；
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针对传统电动汽车集群调度过程中，未能充分考虑用户响应度及其影响因素对可调度容量影响的问题，提出计及用户响应度的电动汽车充放电调度策略。本文首先基于用户出行数据，对电动汽车集群的充电负荷模型进行建模；其次建立了基于韦伯-费希纳定律的电动汽车用户响应度模型，综合考虑聚合商设定的充放电价和车辆荷电状态（SOC）对用户充放电响应度的影响；最终将聚合商设定的充放电价与电动汽车的充放电功率作为决策变量，统筹考虑电网、聚合商以及电动汽车用户的三方收益，构建以最小化配电网负荷波动、最小化用户充电成本和最大化聚合商收益为目标的电动汽车充放电优化调度模型，采用粒子群优化算法（PSO）求解该优化问题。通过算例结果表明，该模型能够在实现削峰填谷的同时，保证聚合商以及电动汽车用户的利益。
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