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利用小波分析、BP神经网络技术处理柴油机工作时产生的振动信号。在输入层对振动信号进行小波变换,提取其在多尺度下的特征作为故障特征向量。根据这些特征向量进行BP网络的分析,以对柴油机进行故障诊断。在实验台上模拟了多个故障,并对柴油机工作时在汽缸盖上方振动信号采集和处理,对几种故障模式进行了成功的判别。结果表明此方法是可行和有效的。