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摘要：计量经济学是经管类学生必修的一个科目，是基础课程，也是学生修习难度较大的一门课程。计量经济学课程要求学生具备一定的经济学、统计学和数学基础，能够用数理思维分析经济问题，能够用统计办法解决相关问题。对学生的基础知识要求较高。同时也是教学难度较大的课程，在教学过程中，教师要保证学生对计量经济学的基本方法和理论能够理解甚至掌握，又要引导学生将所学的计量分析方法应用于实际的经济问题中，对教师的教学能力和侧重点都有较高要求。因此，在课时量、教学条件既定的情况下，对本科生的计量经济学课程教学有一些极为重要的侧重点。
关键词：计量经济学；教学
中图分类号：G642 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）021-000-02
一、侧重经典计量经济学的教学，现代计量经济学以经典为基础更进一步
一般本科生的计量经济学可是都在50个课时以上，课时的分布一般侧向于经典计量经济学，现代计量方法都是在经典计量的基础上发展起来的。经典计量经济学主要是以参数模型、随机模型等为主，主要利用样本的信息，对模型进行就最小二乘估计和最大似然估计。一般是以常见的宏观经济学、微观经济学的理论为导向，所设计的模型也大多是线性模型，包含时间序列的数据分析和截面数据分析，大多在分析的时候强调变量间的因果关系。所以经典计量经济学很广泛应用在生产、需求、投资、消费、货币、就业、福利等方面。经典计量经济学的理论和计算都相对容易被接受，在教学过程中，是最开始讲授的内容。本科学生学习计量经济学与研究生不同，大多是学习初级计量经济学，因此，本科教学的课时量三分之二应该放在经典计量经济学，完成经典计量的基本教学内容后，才开始讲授时间序列分析、面板数据分析、非参数估计等现代计量经济部分。在对本科生讲授此门课程时，无法做到面面俱到，在教学内容和覆盖面和深度上都必须有所取舍，让学生掌握计量经济学的基本理论和方法是主要目标。在教学过程中，除了讲授回归估计的最小二乘和最大似然方法，还要针对影响模型假设的因素做重点讲解，在多重共线性、异方差、自相关等章节需要重点讲解。在此部分最好结合实例，应用软件估计结果展示给学生，更加直观展示符合基本假设和放宽基本假设情况下不同的估计结果。
二、侧重选择基础性教材，符合教学规律
针对本科生的计量经济学课程大多选用初级教材，代表性的有李子奈等编著的《计量经济学》、高铁梅等编著的《计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例》、古扎拉蒂等编著的《计量经济学基础》、伍德里奇编著的《计量经济学导论》等，这些教材的难度适合初学者掌握。大多都在前半部分介绍经典计量的内容，后半部分介绍现代计量的内容。对非计量经济学专业的学生，在选择教材的时候一般不适宜选择难度太大的中级和高级计量经济学，学生看到计量经济模型且无法进行推导的时候，容易放弃深入接受理论知识，也容易感觉枯燥。因此，在讲授经典计量部分一定要由浅入深，让学生掌握回归的基本理论内容后再进一步增加教学内容。
三、注重经济理论的铺垫，将计量方法结合于经济理论中
计量经济学不是单纯对经济现象进行统计和测量，而是根据一定的经济理论对现象进行分析。在利用计量经济学分析经济问题时缺乏经济理论知识，很难对计量结果有准确的分析和结论，甚至在计量分析最初的模型构建部分就已经有违理论常识。在经典计量部分容易寻找案例，经典计量讲究因果关系，将生产、需求等宏观经济模型配以更新的数据可以作为基础案例教学之用。但是到后半部分的现代计量经济学案例教育则需要花费较多的时间准备。现代计量经济学是在20实际70年代以后，数据收集更为全面可靠的情况下发展起来的，而且现代计量经济学的大多数方法都是近四十年用来解决当下遇到的问题而被催生的。经济理论的应用就须与当前数据情况、理论发展情况相结合。如现代时间序列的分析，可以采用当前的股票价格、CPI变动等，数据容易收集的案例进行分析，教会学生ARMA模型内容。如微观数据的非随机性选择、离散样本、计数模型等，可以采用各研究机构和统计局公布的调查数据。针对目前经济学研究中有些变量分布不确定，且变量数量少而又有大量观测数据的情况，可以讲授学生采用非参数估计的方式。如果数据条件允许，如各个省份的历年来GDP、投资等数据都可以形成平衡的面板数据，则可以用这些数据作为案例讲授面板计量分析方法。总之，将经济理论与数据、计量分析方法结合起来，才能达到计量经济学的教学目的。
四、侧重理论学习与软件操作的结合
计量经济学经过数十年的发展已经建立起了完整的理论体系，无论是经典线性回归模型假定下的最小二乘估计方法，还是微观计量、时间序列等非经典建模方法，其理论体系都已日渐完善。计量经济学的理论相对成熟，各种理论由精致的数学推导演进而来，但应用计量方法解决实际问题是计量经济学的首要任务。在教学过程中要培养学生对案例的理解，对方法的应用。计量经济学是一门实践性很强的工具课，因而也颇为枯燥，教师通过在软件上操作实际的案例，学生容易接受，学习的主动性也较高。可采用各种计量分析软件为工具，合理制定软件学习的教学内容。EViews、Stata、SAS、GAUSS等都是有利于学生练习不错的软件，实际上课的过程中教师可以根据授课内容与授课对象选择适合学生的软件具体应用。将案例作为软件教学的实际应用对象，除了教材中的案例外，还需要采用更新的数据分析当前的经济问题。让软件教学生动有趣，学生学会运用计量经济学软件去解决估计等问题，进而分析经济问题。
对软件上机实验的课程一般需要跟理论课结合起来，分章节或分模块讲授理论知识，某一部分的理论知识完成后，再安排上机实验课。一般而言，讲授回归估计的方法后，安排一次上机实验课；讲授各种放宽假设的情况、异方差、序列相关等问题后，相继安排上机实验课程。在讲授过程中将案例引入给学生讨论，在上机实验过程中，把案例给学生练习。通过案例把理论和实际应用联系起来，增强对该部分内容的教学效果。将理论与上机实验结合起来可以起到锻炼学生实际应用能力，也是巩固课堂理论教学的有效手段。
五、以问题解决为导向完成教学过程
在教学中，教师应要求学生在完成基本练习及掌握基本方法的基础上，从现实经济问题中自主选题，通过互联网等各种途径收集相关经济指标的数据。完成大部分的教学内容后，让学生自行选择感兴趣的专题，进行经济问题分析，学会做计量经济的论文，可作为课程考核依据，也可作为学生学习成果的展示。把学习目标具象化，能够调动学生学习计量经济学的兴趣。以问题解决为导向，能够使学生在学习计量经济学理论的过程中，知道计量理论适用于哪些实际问题，以及其本身所具有的局限性，最终达到融会贯通，培养起用计量方法解决实际问题的思维。计量经济学教学中起引导作用的问题要与学生的专业紧密结合，是学生能够理解的专业问题，学生在完成专业问题的时使用计量方法不仅容易理解计量经济学的方法体系，而且能够调动学习计量分析方法的主动性，使得计量经济学的内容得以更好应用。专业问题的分析往往是综合多個变量的，所涉及的经济理论也是综合的，要求教师在实际教学中，用综合解决问题的方法讲授计量的应用。问题的解决方法要尽可能囊括计量经济学中较多的知识点，比如应该包含多元回归、函数形式的设定、虚拟变量、异方差或自相关性等，解决一个综合问题能够使学生达到掌握计量分析基本方法的目的。
总之，计量经济学的教学对学生基础知识的掌握要求高，对教师能力和内容选择的要求也高。针对非计量经济学专业的本科生教学中，教师应该有所侧重，选择容易入门的计量经济学教材，以经典计量经济学为重点，在此基础上讲授现代计量经济学。此外，还应把理论知识与实际案例结合起来，把课堂讲授与软件操作结合起来，以问题解决为导向调动学生学习和应用计量分析方法的主动性，高效完成计量将鸡血的教学。
参考文献：
[1]李子奈，潘文卿.计量经济学（第三版）.北京：高等教育出版社.2010，3.
[2]高铁梅.计量经济分析方法与建模--Eviews应用及实例（第二版）.北京：清华大学出版社.2009，5.
[3]古扎拉蒂·波特.计量经济学基础（第五版）.北京：中国人民大学出版社.2011，6.
[4]杰弗里·M·伍德里奇.计量经济学导论：现代观点（第五版）.北京：中国人民大学出版社.2015，5.
关键词：计量经济学；教学
中图分类号：G642 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）021-000-02
一、侧重经典计量经济学的教学，现代计量经济学以经典为基础更进一步
一般本科生的计量经济学可是都在50个课时以上，课时的分布一般侧向于经典计量经济学，现代计量方法都是在经典计量的基础上发展起来的。经典计量经济学主要是以参数模型、随机模型等为主，主要利用样本的信息，对模型进行就最小二乘估计和最大似然估计。一般是以常见的宏观经济学、微观经济学的理论为导向，所设计的模型也大多是线性模型，包含时间序列的数据分析和截面数据分析，大多在分析的时候强调变量间的因果关系。所以经典计量经济学很广泛应用在生产、需求、投资、消费、货币、就业、福利等方面。经典计量经济学的理论和计算都相对容易被接受，在教学过程中，是最开始讲授的内容。本科学生学习计量经济学与研究生不同，大多是学习初级计量经济学，因此，本科教学的课时量三分之二应该放在经典计量经济学，完成经典计量的基本教学内容后，才开始讲授时间序列分析、面板数据分析、非参数估计等现代计量经济部分。在对本科生讲授此门课程时，无法做到面面俱到，在教学内容和覆盖面和深度上都必须有所取舍，让学生掌握计量经济学的基本理论和方法是主要目标。在教学过程中，除了讲授回归估计的最小二乘和最大似然方法，还要针对影响模型假设的因素做重点讲解，在多重共线性、异方差、自相关等章节需要重点讲解。在此部分最好结合实例，应用软件估计结果展示给学生，更加直观展示符合基本假设和放宽基本假设情况下不同的估计结果。
二、侧重选择基础性教材，符合教学规律
针对本科生的计量经济学课程大多选用初级教材，代表性的有李子奈等编著的《计量经济学》、高铁梅等编著的《计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例》、古扎拉蒂等编著的《计量经济学基础》、伍德里奇编著的《计量经济学导论》等，这些教材的难度适合初学者掌握。大多都在前半部分介绍经典计量的内容，后半部分介绍现代计量的内容。对非计量经济学专业的学生，在选择教材的时候一般不适宜选择难度太大的中级和高级计量经济学，学生看到计量经济模型且无法进行推导的时候，容易放弃深入接受理论知识，也容易感觉枯燥。因此，在讲授经典计量部分一定要由浅入深，让学生掌握回归的基本理论内容后再进一步增加教学内容。
三、注重经济理论的铺垫，将计量方法结合于经济理论中
计量经济学不是单纯对经济现象进行统计和测量，而是根据一定的经济理论对现象进行分析。在利用计量经济学分析经济问题时缺乏经济理论知识，很难对计量结果有准确的分析和结论，甚至在计量分析最初的模型构建部分就已经有违理论常识。在经典计量部分容易寻找案例，经典计量讲究因果关系，将生产、需求等宏观经济模型配以更新的数据可以作为基础案例教学之用。但是到后半部分的现代计量经济学案例教育则需要花费较多的时间准备。现代计量经济学是在20实际70年代以后，数据收集更为全面可靠的情况下发展起来的，而且现代计量经济学的大多数方法都是近四十年用来解决当下遇到的问题而被催生的。经济理论的应用就须与当前数据情况、理论发展情况相结合。如现代时间序列的分析，可以采用当前的股票价格、CPI变动等，数据容易收集的案例进行分析，教会学生ARMA模型内容。如微观数据的非随机性选择、离散样本、计数模型等，可以采用各研究机构和统计局公布的调查数据。针对目前经济学研究中有些变量分布不确定，且变量数量少而又有大量观测数据的情况，可以讲授学生采用非参数估计的方式。如果数据条件允许，如各个省份的历年来GDP、投资等数据都可以形成平衡的面板数据，则可以用这些数据作为案例讲授面板计量分析方法。总之，将经济理论与数据、计量分析方法结合起来，才能达到计量经济学的教学目的。
四、侧重理论学习与软件操作的结合
计量经济学经过数十年的发展已经建立起了完整的理论体系，无论是经典线性回归模型假定下的最小二乘估计方法，还是微观计量、时间序列等非经典建模方法，其理论体系都已日渐完善。计量经济学的理论相对成熟，各种理论由精致的数学推导演进而来，但应用计量方法解决实际问题是计量经济学的首要任务。在教学过程中要培养学生对案例的理解，对方法的应用。计量经济学是一门实践性很强的工具课，因而也颇为枯燥，教师通过在软件上操作实际的案例，学生容易接受，学习的主动性也较高。可采用各种计量分析软件为工具，合理制定软件学习的教学内容。EViews、Stata、SAS、GAUSS等都是有利于学生练习不错的软件，实际上课的过程中教师可以根据授课内容与授课对象选择适合学生的软件具体应用。将案例作为软件教学的实际应用对象，除了教材中的案例外，还需要采用更新的数据分析当前的经济问题。让软件教学生动有趣，学生学会运用计量经济学软件去解决估计等问题，进而分析经济问题。
对软件上机实验的课程一般需要跟理论课结合起来，分章节或分模块讲授理论知识，某一部分的理论知识完成后，再安排上机实验课。一般而言，讲授回归估计的方法后，安排一次上机实验课；讲授各种放宽假设的情况、异方差、序列相关等问题后，相继安排上机实验课程。在讲授过程中将案例引入给学生讨论，在上机实验过程中，把案例给学生练习。通过案例把理论和实际应用联系起来，增强对该部分内容的教学效果。将理论与上机实验结合起来可以起到锻炼学生实际应用能力，也是巩固课堂理论教学的有效手段。
五、以问题解决为导向完成教学过程
在教学中，教师应要求学生在完成基本练习及掌握基本方法的基础上，从现实经济问题中自主选题，通过互联网等各种途径收集相关经济指标的数据。完成大部分的教学内容后，让学生自行选择感兴趣的专题，进行经济问题分析，学会做计量经济的论文，可作为课程考核依据，也可作为学生学习成果的展示。把学习目标具象化，能够调动学生学习计量经济学的兴趣。以问题解决为导向，能够使学生在学习计量经济学理论的过程中，知道计量理论适用于哪些实际问题，以及其本身所具有的局限性，最终达到融会贯通，培养起用计量方法解决实际问题的思维。计量经济学教学中起引导作用的问题要与学生的专业紧密结合，是学生能够理解的专业问题，学生在完成专业问题的时使用计量方法不仅容易理解计量经济学的方法体系，而且能够调动学习计量分析方法的主动性，使得计量经济学的内容得以更好应用。专业问题的分析往往是综合多個变量的，所涉及的经济理论也是综合的，要求教师在实际教学中，用综合解决问题的方法讲授计量的应用。问题的解决方法要尽可能囊括计量经济学中较多的知识点，比如应该包含多元回归、函数形式的设定、虚拟变量、异方差或自相关性等，解决一个综合问题能够使学生达到掌握计量分析基本方法的目的。
总之，计量经济学的教学对学生基础知识的掌握要求高，对教师能力和内容选择的要求也高。针对非计量经济学专业的本科生教学中，教师应该有所侧重，选择容易入门的计量经济学教材，以经典计量经济学为重点，在此基础上讲授现代计量经济学。此外，还应把理论知识与实际案例结合起来，把课堂讲授与软件操作结合起来，以问题解决为导向调动学生学习和应用计量分析方法的主动性，高效完成计量将鸡血的教学。
参考文献：
[1]李子奈，潘文卿.计量经济学（第三版）.北京：高等教育出版社.2010，3.
[2]高铁梅.计量经济分析方法与建模--Eviews应用及实例（第二版）.北京：清华大学出版社.2009，5.
[3]古扎拉蒂·波特.计量经济学基础（第五版）.北京：中国人民大学出版社.2011，6.
[4]杰弗里·M·伍德里奇.计量经济学导论：现代观点（第五版）.北京：中国人民大学出版社.2015，5.