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现实世界中存在着大量的不精确和不确定知识和信息.在语义Web中表示模糊规则是语义Web领域的重要研究问题之一.作为模糊语义Web规则语言,f-SWRL(fuzzy Semantic Web Rule Language)仅能表达单调的模糊规则,不能表示非单调的模糊规则.为了表示现实世界中人类知识和推理的非单调性,本文提出一种新的模糊规则语言——f-NSWRL(fuzzy Nonmono-tonic Semantic Web Rule Language),对两种否定(即否定(negation)和负即失败(ne