【摘 要】
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非侵入式负荷监测是实现智能用电的关键技术,负荷分解是实现该技术的重要环节。立足于非侵入采集模式下电流信号的欠定求解,研究了一种负荷分解算法。利用居民用户电器启动时
【基金项目】
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国家重点研究发展计划项目(2016YFB0901104);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS13)~~
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非侵入式负荷监测是实现智能用电的关键技术,负荷分解是实现该技术的重要环节。立足于非侵入采集模式下电流信号的欠定求解,研究了一种负荷分解算法。利用居民用户电器启动时间存在时间差的特点,将求解模型建立为单位时间间隔内仅从采集信号中分离两路信号,一路为新投入运行负荷的独立电流,一路为上一时刻的混合电流。该模型使每个投入运行的负荷均可独立分解,同时保证了欠定维度小,从而可有效求解。求解过程结合负荷电流信号的频域稀疏性,将欠定方程转化为最优化约束问题,通过两步迭代收缩阈值算法从混合信号中恢复出两路电流信号,并通过相似系数判断分离是否有效。利用实测用电数据验证了算法的有效性,通过正迭代方法得到当前参与运行的用电负荷,并根据相似系数确定负荷类型,实现了负荷辨识。
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