基于遗传神经网络的失能老人健康评估

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zhangyutinglzl

【摘要】

：

针对人体健康评估所需参数多,专业性较强,家人对家庭卧床失能老人的健康状况难以准确判断等问题,与医院、养老机构和老年社区合作,提出一种基于遗传神经网络的家庭简单健康评估方法.首先挑选出家庭易测且能反映健康状况的5项生理参数作为特征向量,并对应设置3个健康等级,然后利用遗传神经网络建立生理参数与健康等级的映射关系,最后与一般神经网络进行对比.仿真结果表明,遗传神经网络模型预测误差更小,准确率更高,验证

【作者】

：

王帅陶晋宜杨刚张晓雪

【机构】

：

太原理工大学电气与动力工程学院

【出处】

：

数学的实践与认识

【发表日期】

：

2019年10期

【关键词】

：

神经网络遗传算法失能老人健康评估

【基金项目】

：

工业和信息化部2018年通信软科学研究项目基金（2018-R-21）；超高速电路设计与电磁兼容教育部重点实验室开放式基金（2017KFKT/B11,2017KFKT/B04）；

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