【摘 要】
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针对现代电力系统日益复杂的运行工况使得常规潮流算法面临不收敛的问题,在已有三阶和四阶收敛的改进Levenberg-Marquardt（LM）算法的基础上,通过不断引入LM近似迭代步,提出了2种高阶收敛的LM算法（五阶收敛的LM算法（LM5）、六阶收敛的LM算法（LM6））用于电力系统潮流计算。根据所提方法得到的最小二乘解,分析系统薄弱节点的相关信息,为电力运行部门潮流调整以及潮流收敛性的改善,提供
【机 构】
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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学电气工程系)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51377103）； 国家电网公司科技项目（52094015001S）～～；
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针对现代电力系统日益复杂的运行工况使得常规潮流算法面临不收敛的问题,在已有三阶和四阶收敛的改进Levenberg-Marquardt（LM）算法的基础上,通过不断引入LM近似迭代步,提出了2种高阶收敛的LM算法（五阶收敛的LM算法（LM5）、六阶收敛的LM算法（LM6））用于电力系统潮流计算。根据所提方法得到的最小二乘解,分析系统薄弱节点的相关信息,为电力运行部门潮流调整以及潮流收敛性的改善,提供有价值的参考信息。为了体现所提算法的收敛性和鲁棒性,将所提算法、牛顿法、二阶收敛LM法（LM2）、三阶收敛LM法（LM3）、四阶收敛LM法（LM4）分别在"良态"、"不同初始点位置"、"重负荷"、"小阻抗支路"、"线路或发电机故障"等工况下进行测试。算例表明:"良态"情况下,所提的高阶收敛LM算法具有迭代次数少、雅可比矩阵计算次数少的特点;"病态"情况下,在一定程度范围内,引入近似LM迭代步能够改善潮流收敛性,但超出该程度范围,不断引入近似LM迭代步对潮流收敛性的改善作用不明显。
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