【摘 要】
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针对目前常用的视频分割方法易受到噪声、亮度突变的影响，很难提取出完整的运动目标这一问题，提出一种基于帧差法和边缘检测法相结合的视频分割算法。该算法首先对连续三帧图像
【基金项目】
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国家自然科学基金(60902064)
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针对目前常用的视频分割方法易受到噪声、亮度突变的影响，很难提取出完整的运动目标这一问题，提出一种基于帧差法和边缘检测法相结合的视频分割算法。该算法首先对连续三帧图像进行差分得到运动区域，然后对当前帧进行Kirsch边缘检测得到边缘图像，综合二者的检测结果得到更为精准的运动对象边缘。采用边缘连接算法完成对断裂边缘的连接，最后通过区域填充得到运动目标掩模图像，从而分割出完整的运动目标。实验表明，该算法可以实时有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来。
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