【摘 要】
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提出了一种基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取方法。首先基于标记分水岭算法分割高分辨率遥感影像获取对象像斑,提取对象光谱特征并利用SVM从影像中分离出光谱相似的
【机 构】
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重庆邮电大学光通信与网络重点实验室; 西南大学地理科学学院; 重庆市勘测院;
【基金项目】
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重庆市2013西南大学博士后科研项目(Rc201336);重庆高校创新团队建设计划(CXTDX201601020)
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提出了一种基于对象直方图G统计量的遥感影像道路提取方法。首先基于标记分水岭算法分割高分辨率遥感影像获取对象像斑,提取对象光谱特征并利用SVM从影像中分离出光谱相似的建成区(道路、建筑物等);然后从建成区选择合适的对象作为训练样本,采用G统计量度量测试样本与训练样本的LBP纹理直方图距离,以表达对象纹理特征的异质性,并利用最小距离分类器完成建成区内道路与建筑物等的分离;最后结合几何形状特征和数学形态学处理对提取的道路进行优化,获得最终的道路提取结果。试验结果表明:该方法能较好地提取出道路信息。
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