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将遗传算法与神经网络相结合,用于数控机床故障预测.应用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,克服单独使用神经网络所带来的网络收敛速度慢以及得不到全局最优解等缺点.实验结果表明,优化后的遗传神经网络具有良好的预测能力,可以作为数控机床故障预测的有效手段.
基于遗传神经网络的数控机床故障预测
【摘 要】
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将遗传算法与神经网络相结合,用于数控机床故障预测.应用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,克服单独使用神经网络所带来的网络收敛速度慢以及得不到全局最优解等缺点.实验结
【机 构】
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南京工程学院机械工程学院,河南工程学院机械工程学院,吉林大学机械科学与工程学院
【出 处】
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现代制造技术与装备
【发表日期】
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2016年10期
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