海上超大型风力机结构动力学响应及稳定性研究

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为研究不同运行方式对湍流风及地震作用下海上风力机动力学响应及稳定性影响,以DTU 10 MW海上单桩式风力机为研究对象,采用p-y曲线描述桩基与海底土壤之间的相互作用,基于有限元软件Ansys建立风力机有限元模型,并对其进行结构模态、动力学及屈曲分析.结果 表明:塔架模态振型以扭转和弯曲振动为主,其一阶固有频率介于理想设计区间,风轮旋转不会引发其共振;湍流风对塔顶位移影响最为显著,地震对塔顶侧向位移影响远大于湍流风;地震发生后,塔架等效应力及应变能响应均出现激增现象.启动紧急停机可有效削减塔顶位移、塔架等效应力及应变能响应峰值,降低结构损伤及塑性形变风险;湍流风及地震作用下,塔架背风面中上部将发生横向屈曲破坏.启动紧急停机可明显提高其抗屈曲能力,临界屈曲载荷最大增幅近27.11%.
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大型化后的漂浮式风力机非线性运动特征显著增强,为此以DTU 10 MW风力机为研究对象,建立NAUTILUS半潜式平台漂浮式风力机模型,在机舱内部配置调谐质量阻尼器(TMD),通过多岛遗传算法优化TMD参数,研究无TMD控制、TMD控制(未优化)及优化TMD控制下漂浮式风力机运动响应特性,并基于混沌理论,采用相空间重构和最大Lyapunov指数法从定性和定量角度分析漂浮式风力机运动响应非线性特征.结果 表明:TMD控制和优化TMD控制下,漂浮式风力机塔顶前后位移响应明显减小,但侧向位移响应作用较小;塔架前
提出了一个用马尔科夫链抽样的贝叶斯模型修正和损伤识别方法,用于对梁结构的损伤识别.首先建立了基于结构振动频率测量,确定其振型的目标函数,然后采用延缓拒绝自适应的马尔科夫链蒙特卡洛方法进行随机抽样,得到在完好状态和损伤状态下结构参数的后验概率,通过比较这两种状态下识别参数的概率密度函数,最终得到结构损伤的概率和损伤程度.以钢悬臂梁为实验算例,验证了钢悬臂梁结构各区域的损伤概率和损伤程度与真实情况吻合.
管道泄漏常常造成环境污染、财产损失和人员伤亡,由于其发生的隐蔽性,对管道泄漏的及时识别与准确定位具有重要的现实意义.按照结构损伤识别方法的分类标准,将管道泄漏检测方法分为基于模型的方法、基于信号处理的方法和基于人工智能的方法.围绕这3类方法,分别重点介绍了管道泄漏固体模型、流体模型、泄漏信号识别和定位处理方法、人工神经网络,以及支持向量机辨识管道泄漏方法的国内外研究现状,梳理了众多文献间的区别和联系.最后分析了各检测方法存在的不足,对未来管道泄漏检测研究方向进行了展望.
针对滚动轴承振动信号多域特征数据维数较高的问题,采用自动编码器(Auto-Encoder,AE)对特征数据进行降维处理,实现故障诊断.该方法首先提取滚动轴承振动信号中的特征数据,其次通过自动编码器对特征数据进行降维,最后将降维后的数据用于训练BP(Back Propagation)神经网络,并进行故障诊断.为验证自动编码器对特征数据降维能力的稳健性,对含噪信号特征数据进行了自动编码器降维和滚动轴承故障诊断.结果表明,自动编码器可以获得滚动轴承高维特征数据的有效低维表示,并且保证了故障诊断的精度,对于含噪信
针对频域疲劳分析方法的计算模型多样且精度不一的问题,以行走半轴时域分析的结果为基准,开展频域疲劳分析方法精度对比研究.首先,获取半轴的载荷信号,并对其进行平稳性、高斯性和带宽检验.其次,对半轴进行静力学分析,得到危险节点应力与扭矩的传递系数.最后,基于弯曲和扭转应力时间历程,开展时频域疲劳对比研究,并引入平均应力和非高斯性修正模型对传统频域方法进行修正.结果 表明:修正后的频域方法的准确性显著优于传统频域方法,其中,TB2ms+nG和DKms+nG的准确性最高;上述两种方法应用于平稳载荷信号时可靠性较高.
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