【摘 要】
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电网数据呈现广域分布特征,其复杂性体现在量、类、时3个维度,为了有效集成多电网业务系统数据,形成多源异构融合型电网大数据资源,支撑电网业务大数据分析与预测,促进电网业
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电网数据呈现广域分布特征,其复杂性体现在量、类、时3个维度,为了有效集成多电网业务系统数据,形成多源异构融合型电网大数据资源,支撑电网业务大数据分析与预测,促进电网业务创新发展,分析了电网业务系统现状及其数据资源特征,提出了面向多源异构电网大数据的获取与转换架构及实现方法,对数据获取、数据预处理、数据清洗、数据质量评价、数据转换等模块进行了设计,研究开发了面向多源电网业务系统的数据获取/转换装置,并结合典型电网业务进行验证测试。实验结果表明,该装置能够有效获取多源电网业务数据,实现多源异构数据的规范化处理,满足电网大数据分析与预测要求。
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