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目的：通过基于MCMC法的贝叶斯参数估计方法,比较多层累计logistic回归模型与累计logistic回归对非独立数据的适应性。方法：通过模型诊断和参数信息进行两模型的比较。结果：累计logistic回归的参数标准误较小且获取的信息较少,DIC显示多层累计logistic回归模型对数据拟合优。讨论：由于多层模型考虑到高水平变异及信息,所以更适用于分析非独立数据。而DIC则通过计算有效参数个数,使其适合于衡量多层模型对数据的拟合程度。