【摘 要】
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近地层气温是生态环境的重要因子,是描述地表与大气能量交换与水分循环的关键变量。气象站点观测能够提供点尺度上的准确气温资料,但是大多数地球系统模型需要空间连续的参数
【机 构】
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南京信息工程大学遥感学院,南京大学国际地球系统科学研究所,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,中国科学院南京地理与湖泊研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(编号:2010CB428505);国家自然科学基金项目(编号:40801040,40901239)
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近地层气温是生态环境的重要因子,是描述地表与大气能量交换与水分循环的关键变量。气象站点观测能够提供点尺度上的准确气温资料,但是大多数地球系统模型需要空间连续的参数来模拟物理过程。遥感提供了比地表气象观测数据更理想的空间异质度信息,为快速获取大尺度的气温时空信息提供了新的途径。主要介绍了目前常用的几种遥感气温估算方法,包括温度-植被指数(TVX)方法、经验统计方法、神经网络方法和能量平衡方法等等,并对这些方法的优、缺点分别进行了评述。最后,指出今后应该加强辐射传输过程的机理研究、气温的时空尺度转换以及云检测算法等方面的研究。
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