基于OpenCL机器视觉算法GPU实现

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ahmat716

【摘要】

：

针对不断增长的对机器视觉算法处理效率和实时性的要求,研究基于异构编程框架OpenCL对机器视觉算法在通用计算机图形处理单元(GPU)上的并行处理和加速方法,提出结合存储分配、指令流优化、数据重用等方法的并行优化策略。在Sobel边缘检测、Canny边缘检测、Harris角点检测、高斯图像金字塔4个不同并行度视觉算法上进行验证,验证结果表明,在不考虑数据传输的情况下,对比CPU串行实现取得了平均6.

【作者】

：

吴进刘应刘镇弢李乔深

【机构】

：

西安邮电大学电子工程学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

开放计算语言图形处理器并行加速机器视觉算法异构框架 OpenCLGPUparallel accelerationmachine vision algor

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上基金项目(61772417),国家自然科学基金重点基金项目(61634004),国家自然科学基金青年基金项目(61602377),陕西省科技统筹创新工程基金项目(2016KTZDGY02-04-02),陕西省重点研发计划基金项目(2017GY-060),陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2018JM4018).

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