【摘 要】
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截止2017年年末,全国总人口达到139008万人,60周岁及以上人数达到24090万人,其中:65周岁及以上人数达到15831万人.养老地产作为养老与地产相结合的特殊产品,具有投资高、回收
【机 构】
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扬州大学建筑科学与工程学院 江苏扬州 225100
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截止2017年年末,全国总人口达到139008万人,60周岁及以上人数达到24090万人,其中:65周岁及以上人数达到15831万人.养老地产作为养老与地产相结合的特殊产品,具有投资高、回收慢、风险大的特点.本文确定21个主要影响指标,并由此构建合理、直观、适用的宜居城市养老地产项目风险评价指标体系.利用贝叶斯网络分析软件GeNIe2.1,结合专家知识,通过机器学习和参数学习,确定各个节点之间的逻辑关系和参数,构建宜居城市养老地产风险评价模型.利用贝叶斯网络的逆推理功能,利用模型进行逆向推理、敏感性分析,找出目前状态下,宜居城市养老地产中的关键影响因素,并针对关键影响因素提出可行的建议,维持项目的安全性.
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