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信息技术是目前全球研发投入最集中、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域。自计算机诞生以来，每隔5至10年，信息技术领域就会出现颠覆性的重大技术变革。当前，全球范围内人工智能、5G、虚拟现实等新一代信息技术正密集突破，并加速迭代。信息技术变革蕴含着重大历史机遇，将引发链式突破，形成众多新增长点，为电子信息产业提供更大的可以把握和探索的发展空间。
信息技术领域是国内外知名研究机构的重点关注领域。2019年，不少机构都对新一年信息技术领域的发展趋势进行了分析预测。我们从其中摘取了若干机构的行业综合性预测和专门领域预测，制作系列内容，供大家参考。
Gartner：2019年十大战略科技发展趋势
高德纳（Gartner）是全球权威的IT调研与咨询服务公司，在分析发展趋势与技术方面拥有数十年丰富经验。高德纳高度关注具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势，预计这些技术的高度波动性在未来五年内达到临界点。
在Gartner Symposium/ITxpo 2018大会上，高德纳的研究人员探讨了2019年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019），并认为，未来将以智能设备为特色，在各地提供越来越有洞察力的数字服务，这可概括为“智能、数字、网格”。智能，即人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中，并创建全新的類别;数字，即融合数字世界和真实的物理世界，创造一个身临其境的世界;网格，即利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。这种多种趋势的组合效应，将产生新的机遇并推动新的颠覆浪潮，这是2019年十大战略技术趋势的标志。具体来看，十大战略技术趋势包括：
1.自动化的一切。机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备，将依靠使用人工智能来自动执行以前由人类执行的功能。这种自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，能够提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
随着自主事物的激增， 将从独立智能事物转变为大量协作智能事物，多个设备协同工作。自动化事物主要包括机器人、车辆、无人机、家电、媒介等，占据了海洋、陆地、空中和数字四种环境，都具有不同程度的协调和智能能力。
2.增强分析。增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。增强分析侧重于增强智能的特定领域，使用机器学习来转换分析内容的开发、消费和共享方式。
增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。
来自增强分析的自动洞察将嵌入到企业应用程序中，改变了企业产生分析洞察力的过程。这将导致数据科学进一步普及化，使非统计和分析领域专业人士能够从数据中提取预测性和规范性的见解。
3.驱动的开发。随着AI应用于开发过程本身以自动化各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发的另一个机会“高峰”将出现。到2022年，至少40%的新应用程序开发项目，将在他们的团队中配置AI协同开发人员。
AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具的工具，技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展：一是用于构建基于AI的解决方案的工具正在从针对数据科学家（AI基础设施、AI框架和AI平台）的工具扩展到针对专业开发人员社区（AI平台、AI服务）的工具;二是用于构建基于AI的解决方案的工具正在被赋予AI驱动的功能，这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与AI增强型解决方案开发相关的任务;三是支持AI的工具正在从协助和自动化与应用程序开发（AD）相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化AD流程堆栈（从一般开发到业务解决方案设计）的更高层次活动。
4.数字双胞胎。数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到2020年， Gartner估计将有超过200亿个连接的传感器和端点，数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。
数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎。与传统的数字双胞胎相比，当前的数字双胞胎概念在四个方面有所不同。一是模型的稳健性，重点关注它们如何支持特定的业务成果;二是与现实世界的连接，可用于实时监控和控制;三是应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机;四是能够与他们互动并评估“假设”情景。另外，物联网中的数字双胞胎正成为重点，它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，分析产品如何有效提供，推动企业效率提升，促进企业科学决策。
5.赋权边缘。边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近本地化，目标是减少流量损耗和延迟。
预计在未来五年内，专用AI芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。
6.身临其境的体验（沉浸式技术）。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。
到2022年，70%的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25%将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中更加顺畅地对话。 7.区块链。区块链是一种分布式账本。目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此。许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性。
但这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值，并可能增加供应商的限制。那些选择这类做法的组织应了解这些限制，并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案，以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果。预计区块链将在2030年之前创造3.1万亿美元的商业价值。
8.智能空间。智能空间，指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统，在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物，将汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。
智能空间主要实现扩展的五个关键维度是开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。
9.数字道德与隐私。数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。
政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规，消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功，并且他们还必须遵循内部价值观，以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。
10.量子计算。量子计算（Q C）基于亚原子粒子（例如电子和离子）的量子态，其将信息表示为量子比特（量子比特）的元素。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。
量子计算机的并行执行和指数可扩展性优势，能够解决传统方法计算过于复杂的缺陷。量子计算真实世界的应用范围，已经从个性化医疗走向图像识别优化等。该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。
CB Insight：2019年值得期待的技术趋势
CB Insight是全球知名的市场研究机构和创投研究机构，其数据报道和榜单受到广泛关注并被大量引用。通过回顾过去一年的简报、数据和研究报告，CB Insight提出了2019年将影响科技行业的多项技术趋势。
1.面向个人的大数据应用。大数据对人们工作生活的渗透越来越深，各类科技公司对个人数据的收集越多，对数据的分析应用也更多。2019年，创业公司们会跨行业的合作，为用户提供更加精准的个人定制化产品和服务。这些产品、服务主要覆盖的应用领域包括音乐、汽车、食品和化妆品等。
2.数据资源保护与数据本地化。数据的重要性越来越高，有人把它比喻成AI时代的石油，对数据资源的保护和数据本地化成为2019年的新趋势。个人、政府和科技公司对于用户数据如何保护和访问之间的冲突，在2019年可能会加剧。
3.零售新渠道：网约车和VR商店。传统线下零售商的日子不好过，但人们的购物欲望并没有减弱，只是零售渠道发生了变化。零售业的新渠道不仅包括电子商务，也开始渗入我们生活的各个场景中，例如网约车和VR商店。未来沃尔玛的VR商店设備可能会部署在办公室、商场、公寓楼，大大提升其触达的用户群体。
4.无人配送车。自动驾驶技术影响了零售和物流行业，它第一个落地的场景可能是货物的最后一公里配送。美国的主要零售商已经开始试点自动驾驶车用于跨社区的最后一公里配送。2019年，预计会有更多公司开始开发用于最后一公里配送的自动驾驶车辆，那些更先进的国家，可能在未来几年内让自动驾驶车配送的比例超过人类配送员。
5.清洁能源在公交车与卡车的应用。电动汽车因为使用便利程度和成本，对于个人消费者不算最佳选择，但对于规模大、管理水平高的政府或公司，由电动汽车组成的公共交通和卡车运输车队将是一个具有长期优势的选择。预计2019年起，公共交通，尤其是校车巴士的电气化比例将会明显增加。
6.服务老年人的智能健康设备。智能健康设备对于老年人生活质量的提升主要在身体状况检测和辅助治疗方面。智能健康设备在2019年将更实用化，而不是一个概念或只能让年轻人使用的新潮产品。技术的发展让它们深入家庭，帮助到更需要帮助的人群。
7.提升睡眠质量的可穿戴设备。健康科技设备不仅帮助治疗疾病，也改善人们的睡眠质量，让深度睡眠的时间增加。这些设备包括智能床垫、智能枕头、智能手表及其他可穿戴设备。智能可穿戴设备上一个可落地的市场是运动检测相关，睡眠改善将是下一个大的场景。
8.低成本的家用智能医疗套件。普惠医疗在各个国家都是现实问题。以往解决问题的方式是远程医疗，但它对于广大患者是杯水车薪。未来家用医疗工具包可以辅助治疗更多病种，并能将售价和成本控制在大多数人能够接受的水平。
9.面向办公场景的智能建筑设备。良好的舒适性有助于提高工作效率。2019年，创业公司们用照明、温度、湿度等指标定义办公场所的舒适性，并通过数据分析来决定HVAC（暖通空调系统）如何调节。
IDC：2019年及以后的全球信息技术行业预测
IDC对2019年及以后的全球信息技术行业发展给出了十方面预测。
1.数字化的经济。到2022年，逾60%的全球GDP将都是数字化的，推动2019—2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。
2.数字化原生IT。到2023年，75%的IT支出将用于第三代平台技术，因为逾90%的企业会建立 “数字化原生”IT环境，在数字经济中快速增长。
3.边缘计算快速增长。到2022年，超过40%机构的云部署将包含边缘计算，25%的终端设备和系统将执行人工智能算法。
4.应用的革命。到2022年， 90%的新应用将采用微服务架构，提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力，35%用于生产环境的应用将原生支持云计算服务。
5.新的开发者阶层。到2024年，新出现的不使用定制脚本的专业开发人员，将使开发者数量增加30%，加速数字化转型。
6.数字化创新爆发。2018—2023年，借助新工具或平台、更多开发者、灵活的方法和大量代码重用，新开发的应用数量将达到5亿款，相当于过去40年的总和。
7.通过专业化实现的增长。到2022年，25%的公共云计算服务将基于非x86处理器（包括量子计算机）;届时机构在垂直 “软件即服务”应用方面的支出超过水平应用。
8.人工智能成为新的用户界面。到2024年，采用人工智能技术的用户界面和过程自动化将取代1/3目前基于显示屏的应用;到2022年，30%的企业将利用对话式语音技术提供客服服务。
9.更高的信任度。到2022年，50%的服务器对数据进行加密，超过50%的安全警报由采用人工智能的自动化过程处理，1.5亿人将有基于区块链的数字身份。
10.机构使用多种云服务。到2022年，四大云平台将托管80%的基础设施即服务/平台即服务部署，但到2024年，九成的全球1000大机构将通过采用多款云服务，或者混合云技术和工具减轻对某一云服务的依赖。
信息技术领域是国内外知名研究机构的重点关注领域。2019年，不少机构都对新一年信息技术领域的发展趋势进行了分析预测。我们从其中摘取了若干机构的行业综合性预测和专门领域预测，制作系列内容，供大家参考。
Gartner：2019年十大战略科技发展趋势
高德纳（Gartner）是全球权威的IT调研与咨询服务公司，在分析发展趋势与技术方面拥有数十年丰富经验。高德纳高度关注具有巨大破坏性潜力的战略技术趋势，预计这些技术的高度波动性在未来五年内达到临界点。
在Gartner Symposium/ITxpo 2018大会上，高德纳的研究人员探讨了2019年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019），并认为，未来将以智能设备为特色，在各地提供越来越有洞察力的数字服务，这可概括为“智能、数字、网格”。智能，即人工智能如何渗透到几乎所有现有技术中，并创建全新的類别;数字，即融合数字世界和真实的物理世界，创造一个身临其境的世界;网格，即利用不断扩展的人员、企业、设备、内容和服务之间的联系。这种多种趋势的组合效应，将产生新的机遇并推动新的颠覆浪潮，这是2019年十大战略技术趋势的标志。具体来看，十大战略技术趋势包括：
1.自动化的一切。机器人、无人驾驶飞机和自动驾驶汽车等自主设备，将依靠使用人工智能来自动执行以前由人类执行的功能。这种自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，能够提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。
随着自主事物的激增， 将从独立智能事物转变为大量协作智能事物，多个设备协同工作。自动化事物主要包括机器人、车辆、无人机、家电、媒介等，占据了海洋、陆地、空中和数字四种环境，都具有不同程度的协调和智能能力。
2.增强分析。增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，数据科学家可以使用自动算法来探索更多假设和可能。增强分析侧重于增强智能的特定领域，使用机器学习来转换分析内容的开发、消费和共享方式。
增强分析功能将迅速推进到主流应用，作为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的关键特性。
来自增强分析的自动洞察将嵌入到企业应用程序中，改变了企业产生分析洞察力的过程。这将导致数据科学进一步普及化，使非统计和分析领域专业人士能够从数据中提取预测性和规范性的见解。
3.驱动的开发。随着AI应用于开发过程本身以自动化各种数据科学、应用程序开发和测试功能，专业应用程序开发的另一个机会“高峰”将出现。到2022年，至少40%的新应用程序开发项目，将在他们的团队中配置AI协同开发人员。
AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具的工具，技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展：一是用于构建基于AI的解决方案的工具正在从针对数据科学家（AI基础设施、AI框架和AI平台）的工具扩展到针对专业开发人员社区（AI平台、AI服务）的工具;二是用于构建基于AI的解决方案的工具正在被赋予AI驱动的功能，这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与AI增强型解决方案开发相关的任务;三是支持AI的工具正在从协助和自动化与应用程序开发（AD）相关的功能演变为使用业务领域专业知识和自动化AD流程堆栈（从一般开发到业务解决方案设计）的更高层次活动。
4.数字双胞胎。数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到2020年， Gartner估计将有超过200亿个连接的传感器和端点，数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。
数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎。与传统的数字双胞胎相比，当前的数字双胞胎概念在四个方面有所不同。一是模型的稳健性，重点关注它们如何支持特定的业务成果;二是与现实世界的连接，可用于实时监控和控制;三是应用先进的大数据分析和人工智能来推动新的商机;四是能够与他们互动并评估“假设”情景。另外，物联网中的数字双胞胎正成为重点，它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，分析产品如何有效提供，推动企业效率提升，促进企业科学决策。
5.赋权边缘。边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近本地化，目标是减少流量损耗和延迟。
预计在未来五年内，专用AI芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。
6.身临其境的体验（沉浸式技术）。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。
到2022年，70%的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25%将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中更加顺畅地对话。 7.区块链。区块链是一种分布式账本。目前的区块链技术和概念在任务关键型、规模化的业务运营中尚不成熟，人们对其知之甚少且未经证实。对于支持更复杂场景的复杂元素尤其如此。许多区块链计划都没有实现区块链的所有属性。
但这些方法错过了真正的区块链颠覆性影响的价值，并可能增加供应商的限制。那些选择这类做法的组织应了解这些限制，并准备随着时间的推移逐步完成区块链解决方案，以保证可以通过更有效和更有效地使用现有非区块链技术来实现相同的结果。预计区块链将在2030年之前创造3.1万亿美元的商业价值。
8.智能空间。智能空间，指的是物理或数字环境、人类和技术支持的系统，在日益开放、连接、协调和智能的生态系统中相互作用。多个元素——包括人员、流程、服务和事物，将汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景创建更加身临其境、交互式和自动化的体验。
智能空间主要实现扩展的五个关键维度是开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。
9.数字道德与隐私。数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，而且只有那些没有主动解决这些问题的组织才会不断提出反对意见。
政府越来越多地规划或通过公司必须遵守的法规，消费者正在谨慎地保护或删除有关他们自己的信息。公司必须获得并保持与客户的信任才能取得成功，并且他们还必须遵循内部价值观，以确保客户将其视为值得信赖的伙伴。
10.量子计算。量子计算（Q C）基于亚原子粒子（例如电子和离子）的量子态，其将信息表示为量子比特（量子比特）的元素。量子计算机理论上可以同时处理数百万次计算。
量子计算机的并行执行和指数可扩展性优势，能够解决传统方法计算过于复杂的缺陷。量子计算真实世界的应用范围，已经从个性化医疗走向图像识别优化等。该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。
CB Insight：2019年值得期待的技术趋势
CB Insight是全球知名的市场研究机构和创投研究机构，其数据报道和榜单受到广泛关注并被大量引用。通过回顾过去一年的简报、数据和研究报告，CB Insight提出了2019年将影响科技行业的多项技术趋势。
1.面向个人的大数据应用。大数据对人们工作生活的渗透越来越深，各类科技公司对个人数据的收集越多，对数据的分析应用也更多。2019年，创业公司们会跨行业的合作，为用户提供更加精准的个人定制化产品和服务。这些产品、服务主要覆盖的应用领域包括音乐、汽车、食品和化妆品等。
2.数据资源保护与数据本地化。数据的重要性越来越高，有人把它比喻成AI时代的石油，对数据资源的保护和数据本地化成为2019年的新趋势。个人、政府和科技公司对于用户数据如何保护和访问之间的冲突，在2019年可能会加剧。
3.零售新渠道：网约车和VR商店。传统线下零售商的日子不好过，但人们的购物欲望并没有减弱，只是零售渠道发生了变化。零售业的新渠道不仅包括电子商务，也开始渗入我们生活的各个场景中，例如网约车和VR商店。未来沃尔玛的VR商店设備可能会部署在办公室、商场、公寓楼，大大提升其触达的用户群体。
4.无人配送车。自动驾驶技术影响了零售和物流行业，它第一个落地的场景可能是货物的最后一公里配送。美国的主要零售商已经开始试点自动驾驶车用于跨社区的最后一公里配送。2019年，预计会有更多公司开始开发用于最后一公里配送的自动驾驶车辆，那些更先进的国家，可能在未来几年内让自动驾驶车配送的比例超过人类配送员。
5.清洁能源在公交车与卡车的应用。电动汽车因为使用便利程度和成本，对于个人消费者不算最佳选择，但对于规模大、管理水平高的政府或公司，由电动汽车组成的公共交通和卡车运输车队将是一个具有长期优势的选择。预计2019年起，公共交通，尤其是校车巴士的电气化比例将会明显增加。
6.服务老年人的智能健康设备。智能健康设备对于老年人生活质量的提升主要在身体状况检测和辅助治疗方面。智能健康设备在2019年将更实用化，而不是一个概念或只能让年轻人使用的新潮产品。技术的发展让它们深入家庭，帮助到更需要帮助的人群。
7.提升睡眠质量的可穿戴设备。健康科技设备不仅帮助治疗疾病，也改善人们的睡眠质量，让深度睡眠的时间增加。这些设备包括智能床垫、智能枕头、智能手表及其他可穿戴设备。智能可穿戴设备上一个可落地的市场是运动检测相关，睡眠改善将是下一个大的场景。
8.低成本的家用智能医疗套件。普惠医疗在各个国家都是现实问题。以往解决问题的方式是远程医疗，但它对于广大患者是杯水车薪。未来家用医疗工具包可以辅助治疗更多病种，并能将售价和成本控制在大多数人能够接受的水平。
9.面向办公场景的智能建筑设备。良好的舒适性有助于提高工作效率。2019年，创业公司们用照明、温度、湿度等指标定义办公场所的舒适性，并通过数据分析来决定HVAC（暖通空调系统）如何调节。
IDC：2019年及以后的全球信息技术行业预测
IDC对2019年及以后的全球信息技术行业发展给出了十方面预测。
1.数字化的经济。到2022年，逾60%的全球GDP将都是数字化的，推动2019—2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。
2.数字化原生IT。到2023年，75%的IT支出将用于第三代平台技术，因为逾90%的企业会建立 “数字化原生”IT环境，在数字经济中快速增长。
3.边缘计算快速增长。到2022年，超过40%机构的云部署将包含边缘计算，25%的终端设备和系统将执行人工智能算法。
4.应用的革命。到2022年， 90%的新应用将采用微服务架构，提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力，35%用于生产环境的应用将原生支持云计算服务。
5.新的开发者阶层。到2024年，新出现的不使用定制脚本的专业开发人员，将使开发者数量增加30%，加速数字化转型。
6.数字化创新爆发。2018—2023年，借助新工具或平台、更多开发者、灵活的方法和大量代码重用，新开发的应用数量将达到5亿款，相当于过去40年的总和。
7.通过专业化实现的增长。到2022年，25%的公共云计算服务将基于非x86处理器（包括量子计算机）;届时机构在垂直 “软件即服务”应用方面的支出超过水平应用。
8.人工智能成为新的用户界面。到2024年，采用人工智能技术的用户界面和过程自动化将取代1/3目前基于显示屏的应用;到2022年，30%的企业将利用对话式语音技术提供客服服务。
9.更高的信任度。到2022年，50%的服务器对数据进行加密，超过50%的安全警报由采用人工智能的自动化过程处理，1.5亿人将有基于区块链的数字身份。
10.机构使用多种云服务。到2022年，四大云平台将托管80%的基础设施即服务/平台即服务部署，但到2024年，九成的全球1000大机构将通过采用多款云服务，或者混合云技术和工具减轻对某一云服务的依赖。