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独立分量分析是一种将观测向量分解为若干个独立统计的分量的一种统计学方法。提出了一种新的独立分量分析方法，该方法在最大信息理论的基础上引入目标函数，并利用共轭梯度搜索算法替代自然梯度算法，推导出用于训练转换矩阵的学习方程。运用核密度函数估算方法自适应地估算学习方程中包含的评价函数项。仿真结果表明，提出的基于独立分量分析的共轭梯度算法在求解盲源分离问题中切实有效。