论文部分内容阅读
自20世纪90年代开始,世界各国均已开启了智能制造系统的研究计划,在各国制造业中起到的作用也越来越明显,目前我国已经向“制造强国”转型和升级,智能制造系统是制造业的发展趋势.本文提出将5G和IMS技术相融合的智能制造系统解决方案.
基于5G和IMS技术的智能制造系统解决方案
【摘 要】
：
自20世纪90年代开始,世界各国均已开启了智能制造系统的研究计划,在各国制造业中起到的作用也越来越明显,目前我国已经向“制造强国”转型和升级,智能制造系统是制造业的发展趋势.本文提出将5G和IMS技术相融合的智能制造系统解决方案.
【机 构】
：
九江职业技术学院,江西 九江 332007
【出 处】
：
科学技术创新
【发表日期】
：
2021年29期
其他文献
汽车车窗玻璃升降是汽车的常用功能,它能提高车内人员的舒适性,同时保证汽车使用中的安全性,车窗玻璃升降故障是汽车车身电气常见的故障,本文以大众车型为例介绍该类故障的常见诊断方法.
吸收式热泵液位控制系统存在滞后现象,由于发生器与吸收器内存在气液相变的情况,使得热泵系统的液位控制更加复杂,单纯使用PID算法难以较好的控制,笔者将模糊控制的智能算法应用到热泵系统液位的控制中,与传统PID控制器以并联方式结合,并按照一定方法相互配合,共同对热泵系统液位进行控制.
婴儿看护系统,是一种专门为看护婴儿而设计的系统,可以辅助看护人看护婴儿、照顾婴儿,婴儿看护系统可以一定程度上缓解和减轻看护人的看护婴儿时的压力,并且可以让看护人更便捷的了解婴儿周围的环境信息以及婴儿的状态.本设计采用STM32F103C8T6作为主控芯片,使用步进电机晃动摇篮;ESP-01传输所采集到的婴儿和环境的状态信息到手机,使用多种传感器采集外界环境信息,例如雨滴传感器作为尿床检测,声音传感器作为哭声检测等.看护人可以通过手机或者按键设置婴儿看护系统的摇篮晃动时间,当婴儿哭泣的时候看护系统也会自动开
为了保证数控车床具有良好的加工精度、动态特性、静动态刚度,缩短制造周期降低制造成本,在设计阶段需要对机床关键零部件进行静动态分析,通过分析立柱在最大受力条件下位移云图和应力云图,提取立柱振型和固有频率,得出立柱整体设计的趋于保守,安全系数很大,立柱局部中间部分动刚度较差,会加大工件的加工误差的结论,为后续的优化设计奠定了基础.
语音情感识别是当下比较热门的一个研究话题,随机森林是在机器学习领域较早提出的分类算法,本文将随机森林算法应用在语音情感识别当中,采用INTERSPEECH挑战赛三个年份的特征集对语音数据集进行了特征提取,并针对随机森林对噪声敏感以及在高维特征上表现差的问题,提出了一种基于PCA降维的方法来降低噪声在降维后的特征中的权重,对有效特征进行了富集,提取更低维度的二层特征.结果表明,此方法提高了模型训练的准确率,更是极大地提高了模型训练的速度.
为了解决手工执行sql语句实现对存放在mysql数据库中日志文件进行查询效率低的问题,本文提出利用python结合pymysql、sqlalchemy库编程实现对日志文件的处理.首先,使用pymysql和sqlalchemy相结合实现在python中访问Mysql数据库;其次,将交换机产生的日志信息按照告警类型进行查询;最后,将查询结果储存为csv文件.
数据融合技术可以应用于遥感数据的时空相关数据的数据处理,但是大量的数据传输给无线传感器网络的能量消耗带来负担.本文提出了一种能耗管理的主动节点选择算法,仿真结果表明,在该方法能够在保证测量精度不下降的情况下有效降低WSN能耗,显著提高网络寿命.
磁暴事件自动识别与磁暴报告自动产出是目前地磁台网建设数据产品产出中十分重要的一项,针对此问题,本文根据地磁信号水平分量H,设计出融合Adam优化算法、dropout技术等方法的一维卷积神经网络算法模型.采用2008-2018年国际地磁指数服务(ISGI)与中国地磁台网中心的磁暴目录进行数据训练与测试.结果显示,该模型对磁暴识别的准确率约为90％,与日常工作中人工标注的差异比较接近;表明,本文设计的一维卷积神经网络算法模型可较好地实现磁暴事件自动识别.
对区域未来土地利用情景进行模拟,利于发现各土地利用类型之间相互转换的规律.本文以解译2008年、2013年、2018年3期Landsat遥感数据,结合土地利用动态度和面积转移矩阵对土地利用变化情况进行分析,发现在2008年-2018年间,林地与耕地的动态度较大,分别为4.28％,-3.87％.运用Markov-FLUS耦合模型,选取自然因子、社会因子和经济因子作为驱动因子,模拟翁源县2028年土地利用情景,总体精度达到90.01％,Kappa系数为0.8464,表明该模型适合用于模拟未来土地利用情景.