好逸恶劳

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作为小学生,不仅要爱学习,也要爱劳动,培养劳动习惯。爱劳动的好处有很多,早在东汉时期,人们就发现了经常劳动对身体健康大有好处哦。1.东汉时期,有一位太医,名叫郭玉,从小就跟着老师学尽心尽力,药到病除。但习把脉和针灸(jiu)医术高明,医德高尚。
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一氧化氮在气道和肺部多个生理和病理环节中发挥着重要作用,当气道和肺部发生疾病时,呼出气一氧化氮浓度会产生变化。近年来随着临床研究的深入及检测技术水平的不断提高,呼出气一氧化氮测定在儿童多种气道疾病中得到广泛应用,该检测技术提供了一种了解气道炎症类型、炎症部位、炎症程度的新方法。
针对河北省水资源短缺现状,结合\"水专项\"污染防治工作进展情况,构建基于DPSIRM模型定性与定量相结合的水资源承载力评价指标体系,并应用模糊物元综合评价法计算河北省水资源承载力。结果表明,河北省水资源承载力指标体系中压力子系统占比较高,生活、生产和水环境变化对水资源影响较大;管理子系统占比较小,当前水环境管理水平较低。整体上水环境承载力处于Ⅲ级水平,各年承载力水平呈上升趋势,2015~2017年承载力水平较高。研究成果可为后续水环境治理提供参考。
抽水蓄能电站地下厂房的通风效果对电站的运行具有重要意义,作为抽蓄电站地下厂房通风的关键一环,排风系统的设计与优化至关重要。为此,针对东北某待建抽蓄电站地下厂房总排风机地上与地下两种布置方式,利用CFD方法,研究了两种排风机房布置方式下地下厂房内的气体流动规律。首先对比排风系统数值模拟结果与模型试验测量结果,验证数值计算方法可靠性;然后根据电站地下厂房设计图纸建立原型数值模型,对两种排风系统布置方式的数值模拟结果进行对比研究,发现与地上式排风系统布置相比,地下式排风系统布置方案对排风通道内气体的驱动性更强,
目的验证4个基因单核苷酸多态性(SNP)位点ADRB2 rs1042713(R16G)、FcER1B rs569108(E237G)、IL13 rs20541(R110Q)和IL4 rs2243250(-590C>T)所构成的哮喘基因预测模型与哮喘预测指数(API)和特应性的相关性。方法采用多中心实证研究方法,随机选取2019年6月至2020年11月来自国内10余家医疗机构专科门诊的1490例学龄前喘息患儿作为研究对象。通过基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱法对患儿进行上述4个SNP位点基因分型,并根
机床智能控制系统是未来智能机床领域的重要组成部分,对提高制造业核心竞争力具有重要意义。相比传统数控系统,机床智能控制系统具有更高效、稳定地加工质量,以及可代替人工经验智能判断等优点。针对现有机床智能控制系统方面的综述性讨论较少的情况,通过分析机床控制系统发展历程中四个阶段的特点,提出机床控制系统的智能化体系和架构。然后,从先进技术角度,详细阐述了人工智能技术、数字孪生技术以及云服务等关键技术,在机床智能控制系统中的应用。最后,通过分析智能机床面临的几大严峻挑战与应对之策,展望了未来机床智能化控制系统的发展
甲基丙二酸血症(methylmalonic acidemia,MMA)是一种常染色体隐性遗传病,是由于使甲基丙二酰辅酶A(methylmalonyl-CoA)转化为琥珀酰辅酶A(succinyl-CoA)的甲基丙二酰辅酶A变位酶(methylmalonyl-CoA mutase,MCM)自身缺陷或者其辅酶钴胺素(VitB12)代谢缺陷所致,是一种常见的有机酸血症。MMA在全球的发病率约为1/127 000~1/50 000[1]。随着新生儿疾病筛查的普及和串联质谱等技术的提高,越来越多的患儿可以得到早期诊
针对故障特征微弱难以区分、矩阵法容错率低和人工智能算法中易陷入局部最优解的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的配电网区段定位方法。首先根据单相接地故障的原理,分析和论述了发生单相接地故障后配电网中各个节点电网信息的变化;然后通过卷积神经网络模拟出不同故障情况下三相电流电压与各馈线运行状态之间的映射关系;最后考虑到影响区段定位的关键影响因素过渡电阻,在Matlab的Simulink中设置不同过渡电阻进行实例仿真。仿真结果表明,在不同过渡电阻的情况下,该方法仍具有很高的准确率。
为分析沱江流域汛期极端降水事件的时空演变特征,基于沱江流域内20个气象站点1960~2016年汛期逐日降水数据,建立汛期总降水量PTOT、极强降水量R99p、强降水量R95p、暴雨日数R50、大雨日数R20、连续5d最大降水量RX5d、1d最大降水量RX1d这7项极端降水序列,并对极端降水序列做趋势分析、突变点检验、周期分析和空间分布分析。结果表明,沱江流域近57年来极端降水事件呈衰减趋势,但极端降水量的减少趋势明显,极端降水日数减少趋势不明显。极端降水指数PTOT、R99p、R95p、R50、R20、R
为了在强背景噪声下提取滚动轴承微弱的故障特征信息。提出一种新的自适应增强差分积形态滤波方法(Adaptive enhanced difference product morphological filter,AEDPO)用于滚动轴承早期的故障诊断。首先,结合已有的四种形态学滤波算子滤波的能力,提出一种改进的增强差分积形态滤波算子(Enhanced difference product morphological filter operation,EDPO),该算子具有在强背景噪声下提取周期性脉冲特征的能力
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