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在喀斯特地区不同背景条件下，采用光谱特征与数学分解模型相结合的方法对石漠化信息进行分类，可提高对石漠化智能分类的准确性和时效性。以贵州省毕节市鸭池示范区为例，利用不同平台和波段遥感数据，在3S技术支持下进行处理、分类、解译和分析喀斯特石漠化的空间分布状况与特征，对石漠化光谱特征进行定量研究，掌握不同条件和不同影响因子下石漠化光谱特征的变化规律，得出了该区石漠化的空间分布与状况特征，可为其它地区石漠化遥感智能解译提供参考。