【摘 要】
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本文依据EBM消费者行为模型设计互联网保险消费决策过程五阶段,运用DEMATEL方法建立五阶段互联网保险消费决策指标体系,进而基于前景理论及VIKOR方法,构建互联网保险消费决策
【机 构】
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沈阳工业大学管理学院; 中国保险监督管理委员会;
【基金项目】
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沈阳市哲学社会科学规划课题“基于大数据的沈阳新零售发展对策研究”(项目编号:17099);辽宁省经济社会发展研究课题“基于顾客在线评论的服务要素组合优化方法研究”(项目编号:2018lslktqn-054);沈阳市科技计划项目“网络社群中互动关系影响顾客契合的模型研究”(项目编号:17-231-1-21)的资助
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本文依据EBM消费者行为模型设计互联网保险消费决策过程五阶段,运用DEMATEL方法建立五阶段互联网保险消费决策指标体系,进而基于前景理论及VIKOR方法,构建互联网保险消费决策模型,并进行实例分析,为保险消费者选择最优投保对象提供支持。该模型中直觉模糊软集的运用能够更加灵活的处理决策数据;在参考点的选取过程中,将灰靶决策理论中的正负靶心与平均期望值结合形成三参考点,使得决策结果涵盖信息全面且决策结果分辨率更高;在方案优选过程中,VIKOR方法有效保证了群体效用的最大化以及个体遗憾的最小化。实例以及敏感性分析结果表明,所建立的模型能够达到互联网保险消费决策的目的,能够为消费者提供决策参考。
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