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介绍了一种免疫克隆粒子群优化(IC-PSO)算法来进行函数优化,目的在于克服基本粒子群优化(PSO)算法容易陷入局部极值的不足,从而实现全局搜索。通过免疫克隆原理的应用,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、淘汰和高频变异,提高了种群的多样性,增强了算法全局搜索的能力,提高了收敛速度和精度。实验结果表明,该算法完成全局搜索所需的迭代次数明显少于PSO算法,在水面舰船图像分割中具有优良的性能。