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期刊论文
基于多分类支持向量机的隧道挤压大变形预测
基于多分类支持向量机的隧道挤压大变形预测
来源 :山西建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smartdudu
【摘 要】
:
介绍了隧道挤压大变形的危害,提出了一种基于四个参数即直径(D),埋深(H),支护刚度(K)和岩石隧道开挖质量指数(Q)的多分类支持向量机(SVM)方法,对隧道挤压大变形的预测进行了研究
【作 者】
:
孙炀
冯现大
杨令强
【机 构】
:
济南大学
【出 处】
:
山西建筑
【发表日期】
:
2018年8期
【关键词】
:
多分类支持向量机
隧道
交叉验证
multiclass Support Vector Machine
tunnel
cross-validation
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介绍了隧道挤压大变形的危害,提出了一种基于四个参数即直径(D),埋深(H),支护刚度(K)和岩石隧道开挖质量指数(Q)的多分类支持向量机(SVM)方法,对隧道挤压大变形的预测进行了研究,解决了隧道变形多分类预测问题,提高了预测精度。
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