【摘 要】
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目的:有效监测并防控食品(饮料)加工车间霉菌孢子污染.方法:通过室内无人机搭载微流控芯片收集、分类空气中的霉菌孢子,并在胶片上制备,用相机和电子显微镜拍摄孢子图像,利用Canny算法对孢子进行检测、区分和计数.结果:该检测装置与传统的落板法相比,能在20 min之内采集到103个/mL喷洒在空气中的霉菌孢子.结论:采用机载无人机在空气中检测食品(饮料)生产车间霉菌污染,操作简单、可行.
【机 构】
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江苏农林职业技术学院,江苏 镇江 212400
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目的:有效监测并防控食品(饮料)加工车间霉菌孢子污染.方法:通过室内无人机搭载微流控芯片收集、分类空气中的霉菌孢子,并在胶片上制备,用相机和电子显微镜拍摄孢子图像,利用Canny算法对孢子进行检测、区分和计数.结果:该检测装置与传统的落板法相比,能在20 min之内采集到103个/mL喷洒在空气中的霉菌孢子.结论:采用机载无人机在空气中检测食品(饮料)生产车间霉菌污染,操作简单、可行.
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