【摘 要】
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利用Aspen Plus 7.2软件搭建了基于ELECNRTL热力学方法的基础模型,采用响应面设计得到了装置热负荷与各影响因素之间的高阶拟合回归方程,并以此为依据得到了最小装置热负荷与
【机 构】
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西安石油大学化学化工学院,长庆油田第一采气厂,西安长庆科技工程有限责任公司,华陆工程科技有限责任公司
【基金项目】
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中国国家留学基金项目(201908610135),西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS19212062)。
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利用Aspen Plus 7.2软件搭建了基于ELECNRTL热力学方法的基础模型,采用响应面设计得到了装置热负荷与各影响因素之间的高阶拟合回归方程,并以此为依据得到了最小装置热负荷与对应的关键优化操作参数。结果表明,当热料占比为0.900、塔底压力为400 kPa、侧线采出位置为第18块塔板、热料进料温度为145℃时,装置热负荷由7.139 MW降至6.022 MW,其降幅高达15.65%。为了有效验证上述结果的可靠性,在最佳操作条件下对实际生产装置进行现场标定,测得该装置的实际热负荷为6.036 MW
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