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采用2种基于信息融合故障诊断方法，说明用于模拟电路故障诊断的特点。首先利用指定频率下可测点电压、不同测试频率下输出端电压和测试元件的温度3组测试数据，分别用一个改进的BP网络对电路状态进行预处理，得到每个传感器对各待诊断元件的隶属度函数分配，再分别用模糊融合和D—S融和算法进行决策层信息融合并进行故障定位。仿真结果表明：信息融合方法能够克服基于单一信息诊断的不足，提高电路故障诊断的正确率，对单、多软、硬故障均可识别，D—S融合算法在解决电路故障诊断中的不确定性问题方面优于模糊融合。