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基于人工神经网络的矿井通风系统安全可靠性评价
基于人工神经网络的矿井通风系统安全可靠性评价
来源 :矿业安全与环保 | 被引量 : 0次 | 上传用户:DSSQWYSDD
【摘 要】
:
针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,提出用人工神经网络BP算法进行评价的方法,并用VC++6.0开发了建立矿井通风系统安全可靠性评价BP网络模型的软件。应用实例说明该
【作 者】
:
陈君
【机 构】
:
盘江煤电(集团)公司山脚树矿
【出 处】
:
矿业安全与环保
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
人工神经网络
矿井通风系统
安全可靠性
评价方法
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针对传统的通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,提出用人工神经网络BP算法进行评价的方法,并用VC++6.0开发了建立矿井通风系统安全可靠性评价BP网络模型的软件。应用实例说明该评价方法具有较高的准确性和可靠性。
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