【摘 要】
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提出了一种通用的率失真(RD,rate distortion)模型,进而提出纹理复杂度(TC,texture-complexity)和图像块头用字节自适应线性预测模型及宏块(组)比特分配模型。利用以上模型,
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提出了一种通用的率失真(RD,rate distortion)模型,进而提出纹理复杂度(TC,texture-complexity)和图像块头用字节自适应线性预测模型及宏块(组)比特分配模型。利用以上模型,构建了一种面向低码率视频应用的码率控制方案。大量仿真实验结果表明,利用新提出的码率控制方法,测试序列的峰值信噪比(PSNR)均有不同程度提高,其码流曲线和PSNR曲线更平滑平稳,目标码率控制更准确。
A general model of rate distortion (RD) is proposed. Then, the texture complexity (TC), the adaptive prediction model with bit-by-byte and the bit allocation model of macroblock are proposed. Using the above model, a code rate control scheme for low bitrate video applications is constructed. A large number of simulation results show that the PSNR of the test sequence is improved to some extent with the new proposed rate control method. The code stream and PSNR curves are smoother and the target rate control is more accurate.
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