基于先验路段流的贝叶斯网络交通流量估计模型

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为了估计交通流量,提出了一个使用先验路段流的贝叶斯网络模型。该模型把路段流量设为OD流量的父节点。在正态分布假设下,模型考虑了总交通流水平、路段流可变性以及交通量守恒的随机扰动。根据先验路段流确定所有变量的先验分布。通过更新一些观测的路段流量,给出后验分布。后验分布的方差往往随着路段流量的逐步更新而不断减小。基于得到的后验分布,给出点预测和相应的概率区间。为消除OD矩阵估计和交通分配之间的不一致,组合了贝叶斯网络和随机用户均衡模型,通过迭代得到均衡解。算例结果验证了提出的贝叶斯网络模型和组合方法的效果。
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